马景钊，郝 璐

（南京信息工程大学/江苏省农业气象重点实验室，江苏 南京 210044）

随着全球气候变暖加剧，干旱已成为人们密切关注的一种气候现象。干旱的定义被分为多种[1-2]，其主要核心内容为水分的缺失。干旱可分为4 种类型：气象干旱、农业干旱、水文干旱、社会经济干旱，具有发生频率高、影响范围广、持续时间长等特点。据统计，我国每年的受旱面积大约为2 159.3 万hm2，约占其他气象灾害面积的60%[3]，对我国造成了严重的经济损失，因此干旱已然成为中国最主要的自然灾害之一。

干旱指数是研究干旱现象的基础，是描述干旱的一种变量，是在特定的时空范围内建立出来的，所以在不同的地区有着相应的时空尺度[4]。目前，常用的干旱指数达到55 种[5]，例如标准化降水指数（standardized precipitation index, SPI)、标 准 化 降 水蒸散指数（standardized precipitation evapotranspiration index, SPEI)、帕尔默干旱指数（palmer drought severity index, PDSI)、综合气象干旱指数（comprehensive meteorological drought index, CI)、降水Z 指数等。其中由Mckee 等[6]提出的SPI 指数可以计算多种时间尺度上的干旱情况，可表征不同类型的干旱，计算简单，仅需降水量数据，缺点在于仅考虑了降水这单一变量；Vicente-Serrano 等[7]在2010 年提出的SPEI 指数不仅拥有SPI 的优点，而且在计算的过程中引入了潜在蒸散量这一变量，考虑了温度对干旱的影响，在全球变暖的背景下他可以更准确地识别出干旱事件，在大部分地区的干旱监测中具有适用性。目前，已有众多学者利用SPI 和SPEI 指数在不同地区进行干旱监测对比研究，徐一丹等[8]指出在评估东北地区旱涝情况时，SPEI 比SPI 具有更好的适用性；Qaisrani 等[9]研究指出SPEI 对极端干旱事件的监测更加严重，说明了温度在评估干旱时的重要性；……