基于大数据与DEA模型的农业生产应用
2021-03-02陈柏年杨继雨徐志博
合作经济与科技 2021年6期
□文/陈柏年 徐 渊 杨继雨 刘 磊 徐志博
(南京审计大学 江苏·南京)
[提要]为响应国家脱贫攻坚实现全面小康的号召,针对农业发展问题,通过研究目前农产品产销模式存在的弊端,利用大数据技术分析气象信息、市场行情、病虫害数据、游客轨迹、农业政策等,并进一步结合DEA对农业产销效率进行评估调整。旨在以科学的方法提供精准决策建议,帮助农民调整农产品生产种类与规模,改善农产品滞销亏损的情况。
一、引言
脱贫攻坚是实现全面建成小康社会的必要因素,农业脱贫更是脱贫攻坚战中的重中之重。目前我国很多地区的农业生产销售仍然遵循传统的模式,生产效率低、农产品滞销、农民不了解市场行情、农民看天气吃饭等现象依旧普遍存在。
大数据时代各行各业都在经历变革并取得了一些可观成效。利用大数据技术对农产品的生产、销售等一系列环节进行分析、评价及预测是农业产销模式创新的重要驱动力,将数据科学作为农业生产销售的决策来源是农业变革的重要途径之一。
二、基于大数据技术的农产品产销新模式
(一)农产品产销现状。随着信息化技术的发展,我国农业现代化发展进程不断加快,农产品的消费也呈现迅猛式的发展。社会进步的同时,问题也随着产生:
1、农产品产业发展问题。农业自古以来就是一个看天吃饭的行业,目前各地区农产品的生产还存在着以下问题,例如:农产品种植种类单一、种植规模设置不合理、农药残留及自然环境污染等引起的质量问题、销售渠道单一、精深加工程度不足、高质量产品比例低等。……
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