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基于SOM聚类的电力运行数据泄露风险预警方法

2021-03-02王磊朱皓黄力张宏俊

电力大数据 2021年11期
关键词:信息方法

王磊,朱皓,黄力,张宏俊

(贵州电网有限责任公司六盘水供电局,贵州 六盘水,550001)

随着电力行业不断地向信息化发展,电力信息系统已经成为我们工作中重要的组成部分[1]。电力信息系统可以实现信息共享,但在给人们带来便利的同时,也面临着电力运行数据泄露的风险。在电力信息系统数据库中存储着大量的数据,对企业和个人来说,这些数据可能是绝密的,如果不能保证电力运行数据的安全,不仅影响人们的生活,甚至会造成财产的重大损失[2]。电力运行数据泄露的风险来源主要有两个方面,一是来自电力信息系统外网,来自外网的泄露风险更引起相关领域的关注;二是来自电力信息系统网络内部的泄露风险,也得到了相关领域的重视。因此,对电力运行数据泄露风险预警方法的研究,成为电力信息系统领域关注的焦点[3]。

刘科研等人[4]提出了一种基于数据挖掘的电力运行数据泄露风险预警方法,首先采集电力运行数据泄露信息,对采集的信息进行去冗,再利用改进的有限元方程算法对电力运行泄露数据进行分析计算,得到泄露信息的特征集,利用数据挖掘系统对特征集进行风险预警。实验结果表明,基于数据挖掘的电力运行数据泄露风险预警方法,可有效地提高电力信息系统的风险预警准确性。李敏等人[5]为了保证电力运行数据的安全,提出了一种基于信息聚类融合处理的电力运行数据泄露风险预警方法。……

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