吴建蓉，文屹，杨涛，吕黔苏，肖书舟，黄军凯

(贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵州 贵阳 550000)

贵州地区每年冬季均会遭受持续性冻雨天气事件，对输电线路造成严重的覆冰故障，对电网稳定运行构成严重威胁[1-4]。2020年末至2021年初，全国大部分区域均遭受不同程度寒潮天气影响，而贵州地区最为严重，据统计本次寒潮造成贵州电网110kV及以上线路覆冰300余条，其中毕节赫韭线最大覆冰比值高达2.73，远远大于线路融冰阈值。严重的覆冰灾害对电网防冰、应急物资调配等均会造成一定考验。因此，对覆冰资料质量控制，构建评价指标遴选体系，建立精确的电网覆冰灾害评价模型，对电力防冰、物资调配计划安排、融冰决策均具有重要意义。

目前对于电网覆冰灾害风险评估，主要分为两种模式，一种是基于历史气象因子与覆冰资料，建立两者之间的预测模型。另一种是选着与覆冰相关性较大指标，计算各个指标权重，构建电网覆冰风险评估模型。其中预测模型，相关研究主要有：文献[5]建立常规气象因子与覆冰厚度SVM回归模型，考虑时间累积效应，对未来电网覆冰情况预测。文献[6]对常规预测算法精度低、模型收敛慢等缺点，采用PSOEM算子进行寻优，并与LSSVM模型相结合，实现通过气象因子对覆冰厚度预测，指出该方法预测出的覆冰值与实际情况平均误差小于3%。文献[7]分析各气象因子对沿海地区电网覆冰的规律，考虑冻结系数、过冷却水滴算子，建立覆冰厚度预测模型，并提出电网覆冰灾害等级划分依据，对电网覆冰与绝缘子闪络关系研究。……