基于改进聚类分析算法的微地形归类及对冰区量级修正系数研究
2021-03-02张露松马晓红彭赤杜昊张伟姜苏
电力大数据 2021年11期
关键词:分类
张露松,马晓红,彭赤,杜昊,张伟,姜苏
(1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究,贵州 贵阳550000; 2. 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司,贵州 贵阳 550000)
根据最新IPCC报告中AR6部分对气候评估指出,于2040年地球温升将超过1.5℃,全球增暖效应将会增大极端气候发生频率,而气候变化程度对输电线路的稳定运行具有一定的威胁。自2008年我国西南区域发生严重冰灾事件以来,发现冰期寒潮活动越来越频繁,输电线路覆冰严重程度也逐年增加[1-5]。电力部门也加强对主配网防冰抗冰工作的重视度,为全面提升电网抗冰能力,响应党的十九大提出的“不断满足人民日益增长的美好生活需要”工作要求,更多的新技术、新手段运用于线路防冰工作中。
目前,电力部门针对线路防冰工作主要包括:编制冰区分布图[6]、安装在线监测设备[7-10]、人工观冰、无人机观冰等手段[11]。其中,冰区分布图主要是利用长时间序列覆冰资料,计算30年、50年、100年一遇覆冰极值,但由于冰区分布图均是采用DEM作为底层数据计算区域范围内覆冰量级,属于事后分析,且无法反映西南地区微地形众多的区域覆冰情况,往往微地形所造成局地小气候对线路覆冰的驱动作用远远高于一般地形;安装在线监测设备方式,极端低温、高相对湿度对传感器的灵敏性要求极高,根据运行情况反映由于终端故障率高、消缺不及时、覆冰厚度计算不准确等原因,不能在冰期更好地指导防冰工作;人工观冰多为巡线人员通过肉眼观测估算覆冰厚度,存在测量误差大、效率低等问题;……
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