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基于BP神经网络的测功机温度补偿方法设计

2021-03-01张力平

机电工程技术 2021年1期

张 威,张力平,周 浩

(长安大学道路施工技术与设备教育部重点实验室,西安 710064)

0 引言

近年来,新能源汽车的快速发展,对汽车的性能检测要求也越来越高,因此,对于测功机的性能研究具有很高的价值。电力测功机是针对各种动力机械进行性能测试的综合测试设备[1]。测功机系统的主要工作原理是依靠逆变器将电能转换成电机转子的机械能,然后通过对拖的方式将负载施加在被测电机上,从而模拟出被测电机在实际工况下的负载情况。永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)作为测功机系统的核心部分,由于其自身的结构,其参数很容易受到电动机运行过程温度等变化的影响,特别是在负载较大时,电动机的散热条件在某些工作条件下相对较差,电机的定子绕组会产生大量热量,导致电机腔内温度升高,严重影响电机永磁体磁链的大小以及定子绕组阻值,从而导致电机的实际输出转矩发生波动。近些年,国内外学研究学者对永磁同步电机各参数大多都进行各种有限元分析。王淑旺等[2-3]分析了电机运行过程中线圈绕组阻值随温度变化的情况,估算了温度升高对于PMSM磁链和转矩的影响。Han X等、林康和李统[4-6]分析了电机控制策略和热效应的损耗与瞬态温升的对应关系;瞬态温升分析结果表明电机工作时间较短时,绕组温度高于永磁体温度,但在长时间工作时,两者相差不大。Łukasz Knypiński等[7]采用气隙等效导热系数处理定转子间的热交换问题,给出三相定子绕组的等效热模型。……

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