石文兵，苏树智

餐饮企业根据服务经营的业态和规模拥有不同的分类，其经营模式和市场群体差别较大，日常经营活动的特征也不尽相同.

近年来，很多学者对餐饮业的研究主要集中在营销策略、成本控制管理和物料需求分析等层面.朱钫等结合餐饮企业的经营状况，采取强化内部管理和严格控制经营成本的方法实现增加利润的目的［1-2］.王群智等［3］从物流和供应管理层面提出了餐饮企业转型升级的发展策略.当前人工智能的发展势态良好，越来越多的餐饮企业开始整合人工智能技术，很好地推动了餐饮企业智能化发展的转型升级.张林泉［4］通过分析大学校园周边餐饮企业样本数据的学生总数和季度营业额的关系，研究了回归分析模型的构建及显著性检验方法.周健等［5］结合BP 神经网络和灰色-马尔科夫链构建了餐饮业短期客流量的预测模型，客流量误差达到±0.05.在深度学习的应用研究领域，有学者构建深度学习预测模型，对餐饮企业外卖订单量和菜品销量进行预测，为企业制定物资采购计划和管理决策提供了参考依据［6-7］.类似的研究还有用SVM、XGBoost 等方法构建商品销量的预测模型［8-9］.樊亮通过构建整合移动平均自回归模型对陇南市各县区的社会消费品零售总额进行了预测分析［10］.黄宏运等用BP 神经网络构建了股票指数预测系统，为短期的股价预测提供借鉴和参考［11］.在大型餐饮企业进驻高校的委托经营模式下……