谢鑫昌 ，杨云川,2,3*，田忆，廖丽萍,2,3，韦钧培，周津羽，陈立华,2,3

（1.广西大学土木建筑工程学院，广西 南宁 530004；2.工程防灾与结构安全教育部重点实验室，广西 南宁 530004；3.广西防灾减灾与工程安全重点实验室，广西 南宁 530004）

物候是指作物受气候变化及各种环境因素的影响而呈现出以年为周期的自然现象，当作物达到关键的生长发育状态所对应的时期即为作物物候期[1]。区域作物物候的动态变化是响应气候环境变化的重要指标[2]，即反映了作物的生长和发育规律，也影响着作物的产量和质量[3]。因此，及时、准确获取作物物候信息，对作物农情实时监测、田间精准管理、作物产量保障和气候响应研究等均具有重要意义[4-5]。

目前，地面监测和卫星遥感是及时获取作物物候信息的主要技术手段[6-7]。地面监测主要是在田间设立观测站点或手持光谱仪定时获取作物物候信息，该方式较为费时费力且局限于小范围田间管理[7]；相比而言，卫星遥感方式具有低成本、高时效、观测区域广及省时省力等多方面的显著优势[8-9]，已广泛应用于农业监测；遥感监测常通过植被指数或作物理化参数来反映大空间尺度上作物的光合作用状态及长势季节变化，最终实现作物物候期的过程识别[10]。

常用的遥感物候监测指标有归一化植被指数（NDVI，Normalized differential vegetation index）、增强植被指数（EVI，Enhanced vegetation index）及叶面积指数（LAI，Leaf area index）等。近年代表性的研究有：辛景峰等[11]、郑小波等[12]采用的条件时间内差法重构AVHRR、MODIS-NDVI 时序数据集，实现了冬小麦、水稻的关键物候期估测，其物候监测误差均小于1 旬。……