叶曾静

摘 要：通过数据挖掘技术，不仅可以发现数据的显现关系还可以发现数据的潜在关系，节约了大量人力物力，极大便捷了审计工作。

关键词：数据挖掘;审计数据分析

一、引言

以前，审计人员基本是运用决策树、线性回归等方法，再结合MATLAB、R语言等进行结构化数据分析，却忽略了对非结构化数据的分析;并且，一般采用的是因果关系的思考方法，但数据之间的关系极其复杂，深入分析会消耗大量的人力与物力。而数据挖掘不仅可以进行非结构化数据分析，还能自动发现潜在问题，增强审计的客观性与可靠性。在大数据环境下，平台提供数据挖掘模型，审计人根据审计目标的不同，进行多维数据的挖掘与分析，节省人力物力，转换审计数据分析的思维。

二、传统的审计实施框架

首先，审计准备阶段。在開始审计前，审计人员核查被审计单位的内部以及外部文件，包括纸质和电子等形式的文件，对财务报表上所包含的信息进行审查。然后，检查被审计单位的有形资产，例如存货的盘点、固定资产的盘点等。询问相关人员后，了解被审计单位的信息以及内部控制的运行情况。通过函证了解被审计单位的财务信息及相关披露信息，以及了解被审计单位现存情况。最后，对于一些数据化的文件借助计算机辅助审计技术验证其准确性。

其次，审计实施阶段。一般，通过对企业的会计凭证、会计账务与财务报告进行核查，对于有形资产实地进行勘查等，审计人员自身实施审查和取证。……