部件短期故障数据在预测部件长期故障率中的应用
2021-02-28明阳智慧能源集团股份公司黄军富黄成彦魏煜锋张庆宏
电子世界 2021年22期
明阳智慧能源集团股份公司 黄军富 黄成彦 魏煜锋 张庆宏
海上风力发电机组由数万个零部件组成,其中较为关键的部件也有数十个,业主对每个关键部件都有质保期要求,如果在质保期内部件发生故障的,整机厂商都需要对部件进行免费维修或更换,确定质保期故障率可以有效评估该部件的可靠性是否满足客户及整机厂商内部的要求。目前,海上风电场可以收集到相对完整的运维故障数据大多在一年左右,如何借助一年的定检内容、机组运行数据和故障数据评估出质保前的故障率具有深远的意义。
海上风电场维修与更换难点主要体现在海上风电场的可达性低,受海上天气多变的影响,检修人员到达风力发电机进行日常巡检的风险高、难度大,风力发电机一旦发生故障,维修周期加长,将导致可用率降低。周期性维修检查难以实施,陆上风电场会每年安排规律性的检查,如每半年进行规律性检查,海上风场可能因天气原因取消检修次数。关键部件的故障率要满足整机可靠性分配的要求,否则因部件维修与更换导致的费用将超过整机厂商承受范围内。
1 故障数据类型
精确的知道失效时间的数据称为精确数据,不知道精确的失效时间的数据称为删失数据。删失数据又可以分为左删失、区间删失、右删失。左删失指t时刻检查发现产品已经失效的数据,如一个产品500h检查时已经失效。区间删失指t0时刻检查产品仍正常工作,t1(t1>t0)时产品失效的数据,比如一个产品300h检查时正常,但400h检查时失效。……
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