国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心 李剑炜

随着电子设备和人工智能技术的发展，用户交互在智能设备中的重要性与日俱增，现如今的传统电子设备已经无法满足用户对于便携性和功能性的需求。而更为轻便智能的可穿戴设备作为传统电子设备的替代品逐渐被广大用户所接受。本文将从人机交互的角度对可穿戴设备的现有技术进行回顾，对该领域的各种主流技术的重点专利申请、重要生产商及其研究重点进行总结，最后展望了未来可穿戴智能电子设备的发展前景。

目前，可穿戴设备的用户交互数据包括的采集方式有用户的身体数据（如脑电波、心率、脉搏）、生物电数据（如静息电位）；面部、手指、身体躯干等的行为检测；眼部以及目光追踪；环境数据（如温度、湿度、海拔、空气清洁度等）；场景适应（如热致变色、光致变色、电致变色等）。还有例如通过肌电图（EMG)以及结合麦克风或其他声学传感器来识别口腔运动。

除此之外，智能穿戴设备更期望达到的目的是使用普通电子设备时不局限于传统场景、使可穿戴设备达到与普通智能终端实现同样的功能、以及通过近距离接触获取身体信息达到万物互联等。其中，为了使智能穿戴设备达到以上功能，其需要的技术分布覆盖了传感器、终端互联、集成芯片、电源控制和操作系统等多个方面。

可穿戴智能设备可按照穿戴方式分为头戴式、腕带式、携带式和身穿式四种类型，根据类型的不同，设备执行不同的功能，也使用不同种类的交互方式。……