袁轶，施沩，梁甜甜，季铮铮

(1.国网江苏省电力有限公司南通供电分公司,江苏 南通 226001；2.江苏电力信息技术有限公司,江苏 南京 210024)

0 引 言

电力智慧营销和管理中，数据的隐私性一直是电力营销管理领域的一个研究重点问题。文献[1]提出了一种基于全同态加密的智能电网数据隐私保护方案，首先分析了目前智能电表的用户隐私保护的两个阶段，根据现有的智能电网数据交换方案，设计出一个全同态数据隐私保护系统，虽然能够提高一定的数据隐私性，但是其加密的运算范围只限于整数，仍然存在被破解的可能性。文献[2]针对光伏电站逆变器的故障诊断问题。首先分析了逆变器的故障类型，将故障诊断问题转化成多分类问题；然后采用合成少数类通过采样技术人工生成数据样本，避免数据不平衡问题；最后，由实时监测数据提取特征向量，通过稀疏贝叶斯极限学习机训练模型，根据概率分布实现逆变器的故障多分类。

基于以上内容，本文设计了一个新型电网营销管理平台，能够提高数据加密的可靠性和光伏电站的监测和管理能力。

1 电力营销智慧管控平台

本文设计的电网营销管控平台的架构如图1所示。该平台主要是对电网营销数据进行管控，可以分为5层：数据来源层、采集层、存储层、处理层和分析层[3]。

图1 电网营销管控平台架构

数据来源层主要为一些发电厂，像光伏电站一类的清洁能源发电站，智能变电站和智能电表。……