孙永军， 周营烽， 陈赛慧， 金淋

(1.国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，浙江 杭州 310000；2.浙江理工大学，浙江 杭州 310000；3.浙江华云信息科技有限公司，浙江 杭州 310000)

0 引 言

传统方法中，对配电网馈线故障自动化修复方法主要有模糊特征点定位方法、谱特征提取方法和关联特征检测方法，通过特征匹配方法进行配电网馈线故障自动化修复[1-2]。

文献[3]提出一种基于配电网故障可观测性的配电开关监控终端(feeder terminul unit, FTU)混合配置方法。该方法在未经自动化改造的配电网结构基础上，对在开关处配置“二遥”FTU、“三遥”FTU或不进行FTU配置进行了优化分析。首先给出了配电网故障可观测率的定义，在此基础上提出一种以供电可靠性与经济性为约束条件，建立以故障可观测率最大为目标的配电网FTU优化配置模型。针对模型的特点，采用遗传算法进行求解，得到了配电网FTU混合配置的最优方案。文献[4]提出代数建模机制下馈线故障区段定位的互补松弛约束模型，其优势为：克服了逻辑模型对群体智能算法的依赖，可采用数值稳定性好的梯度算法求解，利用互补松弛约束条件将非线性整数规划模型转化为具有光滑特性的非线性规划模型，降低了决策求解复杂性，无需对配电网进行分层解耦，即可实现单一和多重故障区段的有效辨识。但传统方法进行配电网馈线故障自动化修复的自适应性不好，特征辨识度水平不高。针对上述问题，本文提出基于Tabu算法的配电网馈线故障自动化修复方法，并进行仿真测试分析，验证本文方法在提高配电网馈线故障自动化修复能力方面的优越性能。……