范子霄， 李升， 郁嘉炜

(南京工程学院 电力工程学院,江苏 南京 211167)

0 引 言

随着分布式发电技术的发展，微电网[1-2]逐渐受到了学者们的关注，成为电力系统的研究热点。目前，微电网被定义为分布式能源的集群，如由分布式发电机组、储能以及负荷组成。它们协同运行进行可靠供电。随着可再生能源的高度普及，此类能源的可用性所带来的不确定性，需要先进的规划和调度策略[3-5]。

微电网的规划调度管理从本质上而言仍是一种非线性规划问题。文献[6]提出基于混合粒子群算法来求解微电网多目标优化模型。文献[7]将多属性决策的思想应用于多目标优化，考虑5个目标函数的重要程度，算例结果表明算法的可行性。文献[8]用改进的多目标灰狼优化算法对冷热电联型微电网进行优化调度。仿真结果表明，改进算法对优化模型具有较好的适用性。

在现有研究的基础上，针对含有多种分布式电源的微电网多目标运行优化问题，以综合运营发电成本最低、蓄电池充放电量最低以及环境效益最优为优化目标，将功率平衡和微源出力等约束考虑在内，建立微电网多目标优化模型。然后在标准NSGA-Ⅲ 算法中，引入量子搜索，求解此模型，得到微电网单日分布式电源的优化调度方案。最后，通过标准与NSGA-Ⅲ算法解进行比较，验证此改进算法的有效性。

1 微电网优化模型

1.1 目标函数

目标1：微电网综合运营成本最低。

(1)

(2)

CSB,i,t=kSBPSB,i,t

(3)

CGrid,t=kGridPGrid,t+MGrid,tPGrid,t

(4)

式中:F1(x)为综合运营成本；T为1个调度周期；N为微源的数量；……