杨兆凯 王龙 陈金栋

摘要：随着信息技术的不断发展，人工智能技术日臻完善，在医学影像诊断中应用人工智能技术，以提高医学影像诊断的工作效率和正确率，成为近几年研究的热点问题。深度学习技术在图像处理领域取得了巨大成功，在医学影像辅助诊断中的应用也更加普遍。该文首先分析了深度学习技术在医学影像辅助诊断中的应用现状，然后从分类、检测、分割三个项目应用领域介绍了深度学习在医学影像的具体应用，最后具体分析了深度学习技术对于不同成像方式的不同应用。

关键词：深度学习;人工智能;医学影像;卷积神经网络

中图分类号：R42;TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）35-0091-03

医学影像是辅助临床诊断最有效的方式，可以辅助医生快速分析病情，做出诊断。在过去，分析医学影像主要依靠医生肉眼观察，凭借医生积累的知识和经验，存在很多的主观因素。随着医疗水平的不断发展，患者越来越多，需要分析的医学影像也越来越多，极大地增加了医生的工作量。所以在医学影像诊断过程中应用人工智能，深度学习技术成为发展趋势。

1深度学习在医学影像领域的研究现状

在过去，传统的医学影像信息系统已经发展比较成熟，从医学影像生成，传输，处理，到最终得到医学影像检查结果有一套标准化的流程。经过多年发展，在医学影像信息系统中，积累了大量的医学影像数据，这些医学影像数据是医院一笔宝贵的财富。……