刘卓凡，赵霞，吴付威

(1.西安邮电大学，现代邮政学院，西安710061;2.长安大学，汽车学院，西安710064)

0 引言

城市道路场景交通结构复杂、交通变量类型多样，具有随机性和不确定性特点。据统计，我国城市道路里程占全国道路总里程的7.5%，但城市道路交通事故却占全国道路交通事故的45.8%。驾驶人作为人-车-路系统的核心，忽视重要交通变量，是影响交通安全的重要因素。因此，有必要研究影响城市道路环境下驾驶注意力需求的交通因素。

驾驶注意力需求是指单位时间或单位距离内驾驶人需要处理的交通信息量[1]。鉴于视觉系统是驾驶人获取交通信息的主要通道，许多研究通过分析驾驶人的视觉行为研究驾驶注意力需求[2]。当驾驶人将视线转移至与驾驶无关的目标时，其环境感知力将随视线转移时长的增加而下降。Kircher等[3]指出，驾驶人的环境感知力一般不会超过个人不确定度的承受极限。Senders[4]基于目标信息的衰减速度，提出外界交通环境越复杂，驾驶人需要观察周围交通信息以更新自我感知力的频率也就越高。

各个交通目标的可预测性与其自身特征有关，比如相对空间位置、运动状态等。有研究指出，驾驶注意力需求随弯道曲率的增加而增加；跟车距离越近，对驾驶注意力需求越高[5]。可以推测，当驾驶人在短时间内需要获取和处理更多的交通信息时，驾驶场景对注意力的需求也就更高。Tivesten[6]发现，驾驶人观察对向车辆的时长和频率明显多于对前车的观察，说明不同交通参与者对驾驶注意力的需求不同。……