吴琴燕，朱建飞，陈宏州，杨红福，杨敬辉，庄义庆,2

(1.江苏丘陵地区镇江农业科学研究所中心实验室，江苏 句容 212400；2.江苏省农业科学院，江苏 南京 210049)

小麦属于禾本科植物，是世界第二大粮食作物，为人体主要蛋白的来源之一[1]。我国小麦籽粒平均蛋白含量约为15.10%，变异系数在7.50%～28.90%，不同品种间相差较大[2]，蛋白质的差异直接影响到小麦的氨基酸含量，而氨基酸组分及其含量的高低对机体生长和组织更新有重要的作用[3]，高蛋白含量的小麦育种，同时改善其必需氨基酸的比例是目前研究的热点[2]。对小麦氨基酸的研究多集中于水解氨基酸组分及其含量分析，研究者普遍认为水解氨基酸中谷氨酸、脯氨酸和天冬氨酸含量较高，而组氨酸、胱氨酸和蛋氨酸含量较低[4-5]，不同研究得到的特定氨基酸含量差异较大。目前用于测定氨基酸含量的常见方法有氨基酸自动分析仪分析法和液相色谱法[6-8]，这两种方法检测时间长、需要衍生，存在一定的局限性。液相色谱-串联质谱(LC-MS)检测氨基酸含量无需衍生，可在短时间内实现多种氨基酸的检测，是目前发展极为快速的方法[9-10]。

主成分分析(PCA)通过降维处理，可揭示组分和品种之间的复杂关系[11]，并可通过各主成分得分对样品进行综合评价[12-13]。利用PCA对食品品质的研究已经展开，李俊芳等[14]利用PCA对10个果桑品种游离氨基酸质量进行分析和评价，将复杂事务简单化。本研究中，笔者收集了淮南地区37个小麦品种，采用LC-MS技术测定其游离和水解氨基酸种类和含量，并通过PCA分析不同品种游离和水解氨基酸组成差异，以期为小麦的深加工利用提供科学依据。……