徐晓亭

（四川大学网络空间安全学院，成都 610207）

0 引言

鉴于当今恶意代码爆炸性增长趋势，国外安全厂商如卡巴斯基、VirusTotal等，和国内安全厂商如腾讯、微步等均推出了自动化判别未知恶意代码系统。API调用序列无疑是判别未知程序有无恶意行为的关键信息，其记录的完整与否直接影响判定结果。

Windows API可分为用户层和内核层，一个用户层API的调用将需要多个内核层API的配合才能完成，因而用户层API可以提供更加抽象的语义信息，相应的动态检测误报率和漏报率会更低。为了绕过动态检测，攻击者使用了API混淆技术来干扰用户层行为信息收集过程。

API混淆技术指在进行静态或动态分析恶意代码时，获取API地址对应的名称失败，从而可以隐藏它的真实意图，增加分析难度。Kawakoya等人［1］提出最新的 API混淆方案 Stealth Loader是该方向的最新成果，可击败大多数静态和动态反混淆技术。但本身也存在多种缺陷，如ntdll模块初始化、多个DLL之间局部堆共享、消息回调函数注册失败等。程斌林等人［2］提出的BinUnpack属于自动化脱壳方向的最新成果，可以检测到Stealth Loader，跟踪记录加壳后的程序调用的API，实现反混淆。

本文聚焦堆共享问题，依靠API Hook的原理解决此问题，使得其支持更加广泛的内存管理函数。将基于空闲链表的内存管理系统嵌入Stealth Loader中，删除加壳后程序的IAT，成功逃脱Bi⁃nUnpack的检测。

1 相关工作

1.1 API反混淆技术原理

根据上述对API混淆的定义，与之相对的反混淆就是将API地址与名称重新建立连接。现有的反混淆技术大多都是基于以下两个条件：