向函，吴应江，丘文峰，侯洁，赵云

（广东医科大学生物医学工程学院，东莞 523808）

0 引言

人工智能属于交叉学科，其涉及数学、计算机、神经生物学等诸多领域知识，是推动当今世界发展的重要动力。我国已经充分认识到人工智能与教育融合发展的重要性，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出，加快人工智能高端人才培养，建设人工智能学科，发展智能教育［1］，在政策引导下一些地区和学校已经初步开展了此类教学改革的探索。在医疗领域，人工智能技术有助于解决医疗资源短缺、分配不均、医患关系紧张等问题［2］，其在医学图像处理、基因分析、医疗仿真等方面都有突出表现，特别是当下迅速发展的基于深度学习的AI技术为医学研究做出了巨大贡献［2-4］。本文以广东医科大学在信息管理与信息系统专业教学中进行人工智能实践教学为例，讨论了在现有基础上，引入人工智能教学内容，制定培养方案并付诸实践的具体方法。

1 医学信息人才教学现状和新需求

1.1 教学现状

广东医科大学的信息管理与信息系统专业从1997年开办已有24年历史，结合医学、计算机科学、管理学等学科内容，有比较完善的教学体系，培养的学生主要从事医院信息系统相关的开发、维护工作。该专业的专业基础课包括：医学知识模块、数学知识模块、计算机知识模块、实践教学模块。根据专业的理论教学，设置较多的实践课程，如课程实验、重要的专业课程（数据库原理与应用、数据结构、数据库开发技术等）的课程设计。……