石李妍 叶 绿 唐 川**，

（1.中国科学院成都文献情报中心，成都 610041；2.中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系，北京 100049；3.中讯邮电咨询设计院有限公司，北京 100048）

近年来，第五代移动通信技术（the Fifth Generation Mobile Communication Technology，5G）与人工智能（Artificial Intelligence，AI）快速发展，并在许多场景中相互支撑、相互促进、协同发展，推动着智能驾驶、智能制造等新行业和新经济的兴起，正如国家信息中心联合华为及其他学术机构撰写的《迈向万物智联新世界——5G时代·大数据·智能化》［1］一书中强调5G、大数据及AI的深度交融，将重构基础设施的智能大脑，产生大量智能化应用，从而推动全行业的数字化升级；中国联通和中兴通讯联合发布的《“5G＋人工智能”融合发展与应用白皮书》［2］和中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告2020》蓝皮书［3］也明确指出，5G和AI的融合发展将促进整个社会生产方式的改进和生产力的发展；搜狐科技《2021中国5G＆AI年度报告》［4］称5G和AI的融合创新已成必然趋势。

5G与AI的融合发展不仅吸引了政府部门和产业界的眼球，而且引发了国内外学者的注意。学者们重点关注了5G与AI在技术层面的融合与相互促进关系。例如，Arjoune等［5］通过案例研究探讨了AI在5G网络中的应用，包括无线资源分配、网络管理、网络安全等。文华炯［6］则对5G环境下AI的应用优势、5G通信技术与AI的具体融合发展路径以及融合发展趋势进行了探究，指出5G能够促进AI的进一步跃级发展，而AI可以提高5G网络的传输效率。Zhang等［7］综述了基于AI的5G和后5G技术在算法、实现和优化层面上的最新进展，认为AI是最有希望提高5G和后5G系统性能和鲁棒性的解决方案之一，而5G和后5G网络产生的大量数据将推动AI的发展。……