基于极限梯度提升树集成学习的绞吸挖泥船泥浆浓度预测
2021-02-25肖金龙
水道港口 2021年5期
肖金龙,温 泉,2
(1.长江航道规划设计研究院,武汉 430011;2.国家内河航道整治工程技术研究中心,武汉 430011)
绞吸挖泥船被广泛应用于维护航道、港口清淤和围海造陆等[1-2]。目前,航道通航能力的维护、泥沙的淤积与航道的现状分析等航道整治问题得到了学者们的广泛研究[3-4],绞吸式挖泥船作为航道疏浚的主要载体也被广泛关注。但是,绞吸挖泥船在施工时操作人员主要利用泥浆浓度变化来判断绞刀在水下的挖掘状态,现行挖泥船的泥浆浓度测量方式主要为γ射线浓度仪,具有放射性,若施工人员长时间与之相接触会造成身体伤害。疏浚现场环境复杂,γ浓度仪有时会发生故障,由于γ浓度仪的特殊性施工人员往往无法及时对其进行修复,在这种情况下挖泥船的施工被迫中断。
随着技术的发展,许多科研人员针对挖泥船泥浆浓度的有效、安全测量问题进行了攻关。许多研究人员利用层析成像技术(ET)对管道的输送状态进行了研究[5-6]。Brodowicz等[7]利用电容层析成像技术(ECT)技术对管道内的气力输送过程进行了实时监控,并取得了较好效果。Isaksen等[8]利用ECT对管道中的油/气/水等三相流进行分析研究,并对其各相面进行监测。袁俊朗等[9]利用ECT对挖泥船的管道泥浆浓度进行测量,电容层析成像方法具有响应速度快、无辐射性、制造较为简便、成本低等优点。但是疏浚现场环境复杂,信号干扰较大,容易造成基于ECT技术的泥浆浓度测量误差偏大。基于ECT的精度不高问题,部分国内外学者采用电阻层析成像技术(ERT)对管道泥浆浓度测量进行了大量研究。……
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