潘洪志，芮坤坤，殷西祥

（安徽商贸职业技术学院 信息与人工智能学院，安徽 芜湖 241002）

0 引言

随着我国经济、科技以及文化的飞速发展，现代化城市的建设规模越来越庞大，城市管理日益复杂化，紧急突发性事件的种类和数量增多，人们对于安全的需求越来越重视。同时伴随着移动手机的广泛传播，人们对移动智能设备的依赖程度越来越高。移动智能设备可以通过传感器将人和物体的地理位置数据化[1-3]，例如，手机、PDA(Personal Digital Assistant,PDA)和车载系统之类的智能移动设备配备了GPS(Global Positioning System，GPS)、WiFi、陀 螺仪以及其他与设备位置有关的模块，这些模块可以随时随地获取移动用户的位置信息[4]。但是，位置数据不仅直接包含用户的私人信息，而且还隐含其他敏感信息。例如，通过数据挖掘技术了解用户的运动轨迹，然后可以推断出用户经常访问的地理位置，从而泄露敏感信息[5]，例如用户的工作地点或家庭住址。因此，不当使用位置数据会严重威胁用户的隐私。

隐私保护指的是当用户在使用位置服务时，通过某种技术手段，来确保用户的位置信息不被泄露出去，从而保护用户的位置隐私信息。姜海洋[6]等人通过分析已有的隐私保护技术，融合定位隐私保护方法，提出了一种适合5G 环境的隐私保护方法。李婕[7]等通过计算用户移动位置的概率向量，引入k-匿名和粒子群优化算法进行优化，提高了算法的效率和服务质量。张青云[8]等对LBS系统的位置轨迹隐私保护技术进行了综述，分类介绍了扭曲技术，匿名技术，加密技术等的隐私保护算法。……