雅砻江流域水电开发有限公司 郭玉恒 王 刚 席红兵 刘 峰

引言

国内大部分水电厂运行过程中的监盘分析靠运行人员手工浏览画面、抄表、巡捡、趋势分析及控制系统的固定界限报警来提示。人工观察数据的工作量大、没有统一规范，主要靠人的经验。控制系统报警的界限值不能轻易改动，不论何种工况采用固定的界限值报警往往容易误报、漏报，或报警时已来不及采取措施。人工分析参数的变化趋势，参数异常的早期识别难度大[1-2]。

在火电领域有部分电厂已开展智能监盘方面的探索和实践：神华国华北京燃气热电厂将多变量模式识别技术应用于智能监盘，该厂基于历史数据挖掘，建立监盘参数的多变量自关联模型，进行了燃机电厂智能监控研发，画面实时传送至集控室大屏。该成果获得了众多的奖项，具有丰富的应用案例；利港电厂也开启了智能监盘研究应用，其智能监盘系统基本架构思想主要是系统自动监视，通过将相关联的参数导入到参数预测模型机器学习算法中，对海量历史数据的训练挖掘得到每个监视参数的预测值，将得到的预测值与运行标准、运行经验、当前的实测值放入到健康度评价模型中，判断该算法得到的预测值是否相对准确，形成一个健康度评价打分体系[3]。

国外GE、西门子等公司都提出了各自的数字化智能化解决方案，将多种数据分析技术结合应用到电厂具体业务中，很多集团通过集中监视和诊断中心进行监视，电厂的生产更像一个车间。……