中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院 夏明圣

现代电力系统运行以智能化、新技术、大容量、高电压为特点，随着工业发展和经济增长，运行效率不断提高。其主要表现为电网系统运行随着电网结构、电网组成以及地域分布的情况变化呈现出复杂多样化特征，在运行过程中可能出现多种运行状态与故障状态差异性与相似性。而电力市场的发展，在极大限度拓展市场交易的同时缩小了电力系统安全裕度，近年来大量新能源涌入市场同样加剧了随机性因素对电力系统的影响。鉴于继电保护对电网安全运行的重要性，提出基于模糊算法的继电保护风险评估方法。继电保护设备情况直接影响了电力系统运行的安全性与稳定性，继电保护失误经常会导致失电区域增加，也是导致电力系统发生故障的主要原因之一。继电保护状态评估主要通过采集继电保护设备实时数据、历史数据、家族性数据及巡视检修数据等，通过各项相关数据来判断继电保护设备运行状态，将其评估结果作为检修依据。

1 基于模糊算法的继电保护风险评估方法

1.1 继电模糊信息粒化处理

考虑到风险评估可能发生的不稳定因素，应将继电保护相关信息进行离散化处理，使处理后的数据形成多个信息粒[1]。依据信息粒的连续程度可分为离散信息粒和连续信息粒，以继电保护历史运行信息为基础进行风险评估。根据继电保护运行不同数据来源，设定误差范围为(e1～e2)，根据误差范围确定模糊信息粒扩散范围。……