Isaac Sacolick 陈琳华

也许用户已经将自己的首个云原生Node.js应用程序部署到了亚马逊网络服务（AWS）上，随后又领受了将多个旧版.NET应用程序移植到公有云上的任务。那么用户这时是应当首先尝试使用Amazon Lightsail，还是应当评估微软Azure针对 .NET开发人员所提供的选项呢？

亦或是，用户的团队需要将正在Azure上运行的应用程序安全地与数据科学团队部署在谷歌云平台（Google Cloud Platform）的机器学习模型连接起来。显然，开发和数据科学团队对应用程序、数据库、微服务和机器学习模型的探索、建模和部署等工作最终将会涉及到多个公有云。

对于大型企业而言，严格的治理工作要求将所有的开发、数据科学和影子IT工作整合到一个单一的公有云上，这使得支持多云将成为必然趋势。除此之外，多种因素也使得跨国公司和大型企业认为“实现多云”在战略上具有重要意义。

关于企业是否应当支持多云以及如何支持多云，我与多名经验丰富的IT领导者进行了沟通交流。在本文的多云准备工作清单中，我将他们的意见和见解也进行了归纳总结。

降低多云的复杂性

IT领导者都清楚安全且强大的云基础设施设置起来非常复杂。在整合多个云服务时，这种复杂性会成倍增加。因此，用户应当打消一次性将其全部处理完毕的想法。

由于需要治理、技术和集成等原因，跨多个云的操作异常烦杂。独立的技术策略师Sarbjeet Johal指出：“没人会在一大早就高呼我们今天要把多云搞定。由于企业中存在着众多孤岛，因此他们将会面临大量的困难。……