基于信息效能模型定性访谈的样本量确定
2021-02-24褚红玲周云仙倪凯文李凤卫赵一鸣
中国全科医学 2021年10期
褚红玲,周云仙,倪凯文,李凤卫,赵一鸣*
定性研究通过现场观察、体验或访谈等资料收集方法,对社会现象进行分析和深入研究,可以更深刻地了解医生和患者的态度、观点、期望,观察医疗行为、医患关系,探索医疗服务、预防保健过程中的障碍,以及患者的治疗期望和结局评价等问题,更好地体现全科医学以患者为中心的医疗模式,有助于获得具有全科医学特色的研究成果,促进基层医疗卫生服务发展。在国外,定性研究在全科领域的应用已经比较成熟,国内尚处于早期发展阶段,在定性研究开展过程中还有很多困扰研究者的问题。而样本量是很多研究者在撰写研究计划阶段就开始思考的问题。本文介绍基于信息效能模型考虑定性访谈的样本量,为定性研究者初步拟定访谈对象的数量提供参考依据。
1 信息效能模型的产生背景
在较早期,有研究根据定性研究样本量估计指导文献来确定样本量,CRESWELL[1]1998年出版的关于定性研究设计的书籍中提到一般20~30人的样本量可以满足大多数定性研究的需要。另外,还有一些研究通过参考既往文献来初步预估研究的样本量[2]。
目前更常用理论饱和、信息饱和来说明定性研究的样本量选择是否足够。理论饱和通常用于扎根理论,理解为“没有新的类属或相关主题出现时”。只有当研究者已经在一定深度上探究每个类属/主题,找出了不同条件下其各种属性和维度,研究者才能说该研究已经达到了理论饱和。……
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