一种基于卷积网络的地震探测数据随机噪声去除方法
2021-02-24高有湖岳景杭王清扬
科学技术与工程 2021年1期
关键词:信号
高有湖,岳景杭,孔 军,李 铎,王清扬
(1.山东滨莱高速公路有限公司,淄博 255200;2.山东大学齐鲁交通学院,济南 250002)
在地震勘探中,随着勘探深度增加,地质环境更加复杂,噪声干扰也愈加严重。压制多种噪声干扰,获得高信噪比的地震勘探数据,始终是地球物理学家关注的焦点问题。地震勘探噪声种类繁多,按照其是否存在相干性可以分为两类,分别为相干噪声和随机噪声。相干噪声本身有一定的运动学特点,随时间变化有一定的规律性,如面波和多次波等。针对不同的相干噪声类型、产生条件选取合适的处理方法才能够取得较好的去噪效果,如频率-波数域预测滤波[1]可以压制面波干扰;Radon变换[2]是利用有效信号与噪声视速度的不同压制噪声;预测反褶积[3]可以消除虚反射等。与相干噪声不同,随机噪声多为环境噪声,缺少规律可循,且往往分布于各个频段,严重降低了地震勘探数据的信噪比。针对随机噪声压制问题,中外学者提出了许多相关处理手段,如f-x域预测滤波[4]能够对地震剖面上的线性同相轴进行预测,提取有效信号,进而分离噪声;相干加强技术[5]利用了地震同相轴的相干性,区分出有效信号,压制噪声;多项式拟合[6]则利用有效信号空间上的相似性进行时间和振幅拟合,既保留了高频成分又压制了噪声。传统去噪方法依靠信号特点分离噪声,针对不同噪声选用不同的去噪手段。而随机噪声的多样性、随机性和复杂性成为地震数据去噪的重点和难点。……
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