姜同强, 王岚熙

(1.北京工商大学计算机与信息工程学院， 北京 100048; 2.农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室， 北京 100048)

随着社会的进步，食品安全成为人们关注的重点问题，2015年4月，《中华人民共和国食品安全法》(以下简称《食品安全法》)在经历重磅升级后发布实施，新修订的《食品安全法》强化了食品安全刑事责任的追究，并大幅提高了违法行为的处罚额度。根据北京二中院等法院公开的数据显示，自2015年以来，食品安全纠纷案件呈现爆发式增长的趋势，部分基层法院受理的该类型案件从每年不足10件激增至百余件。这类案件存在案件数量大、案件涉及领域广、案件证明相关文书数量驳杂等诸多问题，大大增加了基层法院的工作强度和审理难度。因此食品纠纷案件智能化裁决是当今食品纠纷案件裁决发展的必然趋势，通过智能化裁决，可以在一定程度上降低基层法院的工作强度，在相同类型的食品纠纷案件裁决上，也可以达到裁决结果一致的效果，提高国家公信力。

实现食品纠纷案件智能化裁决的核心是构建食品安全法律知识图谱，构建图谱的第一步是知识抽取。在食品安全纠纷案件中，存在案件双方当事人、案发地点、相关证据等信息，这些称为法律案件的实体，如果能将现有的法律文书抽象出各种实体，直接找到相关实体信息，即命名实体识别。再辅助实体关系抽取和属性抽取的相关技术，可以完成知识抽取的全部内容。……