解 敏， 夏克文， 石丽莉， 田芸贺， 贺紫平

(河北工业大学电子信息工程学院， 天津 300401)

花朵授粉算法(flower pollination algorithm, FPA)是Yang[1]提出的一种新型元启发式算法,已经被应用到微网的优化调度[2]、雷达探测[3]、视觉跟踪[4]等各个领域，并且效果显著。除了解决单目标优化问题之外，还可以对多目标优化问题进行求解，比如可以将其应用到电力市场的投资组合优化问题中[5]。

近几年来，花朵授粉算法被不断的完善。例如，文献[6]中针对算法的全局寻优能力和收敛速度进行了改进，提出了具有族群机制的FPA算法；文献[7]通过引入量子系统的态叠加特性，利用种群的平均最优位置使种群之间存在等待效应，将改进的算法与基本FPA算法、差分进化(differential evolution, DE)算法和蝙蝠算法(bat algorithm, BA)进行对比，得出改进的算法全局寻优能力更强，收敛速度也有较大提高；文献[8]将FPA算法、社会蜘蛛算法(SSO)应用到图像分割问题，使用类间方差或Kapur方法对解进行评估；而文献[9]将模拟退火算法应用到FPA中，避免了陷入局部最优解以及增强了全局寻优能力，性能优于基本FPA算法。

现如今，由于智能电网和新能源等多领域均取得了巨大发展，使得供配电市场的规模进一步扩大[10]，与此同时，电力系统对断路器的要求也越来越严格。所以，改造出性能良好的断路器是必需的。自1960年至今，断路器在小型化、高分断以及低能耗[11]的发展趋向上逐步逼近与完善。目前存在于市场中的断路器，额定电流在2 500～6 300 A范围之内占据很大的比重。面对断路器的能耗问题，如何对能耗模型进行改进一直是社会研究的热点。……