王俐英， 曾鸣， 赵嘉欣， 李波， 王永利

(1. 华北电力大学经济与管理学院,北京 102206；2. 国网江苏省电力有限公司营销服务中心，江苏 南京 210024)

0 引言

近年来，环境污染和能源危机等问题日益凸显。多能源协同系统充分考虑能源供需协调性，借助各种能源间的互补耦合，有效提高了能源综合利用效率，有利于解决大规模可再生能源消纳、能源梯次利用等问题，逐渐成为能源领域的重要研究方向之一[1—2]。

目前，国内外关于多能源协同系统的研究主要集中在优化调度、容量配置等方面。在优化调度研究方面，文献[3]以低成本、低碳排放为目标函数设计了结合冷热电联产(combined cooling heating and power，CCHP)的多能源系统优化调度方法；文献[4]以经济成本最小化和污染气体排放量最小化为目标，构建了多能源系统多目标最优潮流模型；文献[5]以总费用最低、缺电率最低和减排率最高为目标构建了多能源系统的多目标协同优化模型。在容量配置方面，文献[6]以最小化年运行费用为优化目标，采用遗传算法优化CCHP系统中各设备的容量；文献[7]建立了双层优化规划与设计模型，外层模型确定能量枢纽中能源转换设备及储能单元的投建与否和安装容量，内层模型则优化典型日的运行工况。

在基于电价的需求响应研究方面，文献[8]根据负荷预测的结果，考虑温控负荷和电动汽车响应电价的调度，同时比较了集中式、层级式和分布式3种控制调度方法的优缺点；文献[9—10]通过确定需求响应的项目类型、聚类分析用户的用电特性、辨识需求响应项目参与率、计算价格弹性和评估用户需求响应潜力等步骤，提出适用于大型工商业用户细分用户群的价格弹性系数计算方法。……