吴琛， 梁晟杰， 刘旭斐， 郁琛， 谢云云， 苏明昕， 苏波

(1. 云南电网有限责任公司电力调度控制中心,云南 昆明650011;2. 南京理工大学自动化学院,江苏 南京210094; 3. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京211106;4. 智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏 南京211106;5. 国网宁夏电力有限公司电力调度控制中心,宁夏自治区 银川750001)

0 引言

经济的增长和社会的发展使得现代社会愈加依赖电力行业的可靠运行。而即使电力系统规模愈加合理，结构愈加坚固，仍不可避免大规模停电事故的发生，且一旦发生就会造成巨大的经济损失和社会影响。如2003年的北美大停电，2006年的欧洲大停电及2009年的巴西电网大停电[1—4]都充分证明了这一点。因此，为了保证大停电后电力系统能够有序、快速恢复，减少社会损失，须预先制定电力系统恢复方案。

电力系统恢复主要分为3个阶段[5—8]：准备阶段[9]，系统恢复阶段[10]和负荷恢复阶段[11]。受系统运行复杂度影响，电力系统恢复所需时间较长。为了加快电力系统恢复进程，在电力系统恢复的准备阶段，通常根据电力系统中具有自启动能力的机组个数，将系统划分为多个子系统并行恢复，之后通过并网实现整个系统的恢复，提高电力系统恢复效率。

现有的黑启动分区研究中，一类研究主要基于电力系统网络拓扑特性，综合考虑黑启动电源约束、发电机-负荷平衡约束[12]、过电压和无功约束等，针对不同的目标函数如模块度[13]、负荷恢复量最大等，运用与图论[14]相关的方法进行求解，即GN算法[13]、谱聚类算法[11，15]、切割矩阵等[16]。……