摘  要：在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，我们需要对电气自动化领域人工智能的具体应用展开深入探索。

关键词：人工智能技术;电气工程自动化;应用

1人工智能技术的概念

当前，人工智能已经开始走进我们的日常生活和工作生产当中，并且发展速度愈发迅猛。因此，如果企业和行业想要更加完美地适应当今社会并取得稳步发展，人工智能的应用必不可少。人工智能是一门综合性的学科，需要以计算机科学为基础，兼并生物学、统计学和自动化等多门学科的应用，相比于人脑，计算机虽不具备强逻辑思维能力，但逻辑计算能力远超人脑数倍。虽然现在计算机编程在一定程度上可以简单地模仿人脑，但并不能取代人脑的逻辑思维能力;所以，如果想要更好地在各个方面取得长足进步，则需把人脑和计算机巧妙结合起来。人们意识到这点，采取将人脑和计算机相结合的方式创造出一种先进的计算机系统———人工智能，为日常生活和工作生产提供了便利和保障。

2人工智能技术在电气自动化中的应用优势

2.1优化资源配置与节约成本

因为受到操作流程、工作内容等因素的影响较大，传统工业生产必须投入大量的劳动力才能保证各个操作工序的顺利进行。一旦其中任何一个环节出现问题，不但会影响工业生产的有序进行，严重的还会导致企业出现生产流程停滞的情况，导致企业遭受不必要的损失。此外，传统工业生产模式下要求工作人员必须具备丰富的操作经验和专业技能，才能保证工业产品生产的质量满足设计要求。而人工智能技术在工业生产领域中的推广和应用，不但帮助企业有效降低了工业生产的人工成本，降低了工业生产过程中安全事故发生的概率，同时企业生产的效率和质量也得到了显著提高。

2.2确保产品质量

传统工业生产流程要求工作人员必须投入大量的时间和精力，才能保证工业生产目标的顺利实现。在传统的工业生产模式中，工业产品的生产质量往往会随着工作人员工作时间的变化而发生变化，如果工作人员工作时间越长越疲惫的话，那么工业产品生产的质量自然也就越低，而这不但会造成材料和劳动力成本的浪费，而且导致企业遭受了不必要的损失。随着人工智能技术的普及和应用，企业工作人员只需要利用计算机设定相应的程序，然后由计算机按照程序处理即可保证工业生产的高效进行，这种工业生产模式下，不但企业的人力资源消耗量得到了显著下降，而且工业生产的效率和质量也随之提高。

2.3规范生产流程

工业生产加工是一项复杂程度极高的工作，一旦工业生产过程中的任何一个环节出现疏漏，都有可能影响到工业产品生产的质量。工业企业在运用电气自动化控制技术生产工业产品时，工作人员必须密切监控各个环节的生产情况，才能保证产品生产的精度和效率满足工业产品设计的要求。借助智能化技术工作人员即便是面对数量庞大的工业产品订单，亦可以通过远程遥控控制的方式，保证工业产品生产的质量和标准，促进企业生产效率的有效提升，帮助企业节约工业生产的时间和人工成本。

3电气自动化中人工智能的应用

3.1电气设备的诊断与维护

人工智能技术还可以随时对电气工程设备进行检测，及时发现电气设备中的问题，降低了工作人员对设备的检测和维修的难度。在人工智能技术运用之前，主要采用人工对电气设备进行检测的方法，检测难度大、耗费时间长、效率低，影响了电气工程工作的顺利进行。人工智能检测可以对电气工程进行智能化控制，及时发现设备存在的安全隐患，并对设备存在的隐患进行精准定位，还可以对电器设备进行定期维护，保障运行顺利。

3.2数据的自动采集与处理

人工智能技术的运用，能够使电气工程中数据的处理与采集智能化，能够发现工程系统中的突发问题，并及时解决。将人工智能技术用到电气自动化控制中，还可以对相关工程数据进行整合、分类与备份。电气工程运行系统大多都非常繁琐，通过人工智能技术可以实现对图像的实时管理，方便工作人员对图像进行查看并分析，进一步提高了工作人员对图像资料的管理效率。人工智能技术的运用，还能够完整地保存电气工程系统的运行资料，在电气工程系统运行中出现错误时，所保存的系统运行资料能够使问题得到快速解决。通过人工智能技术保存的运行资料，可以随时进行查看，减轻了人工记录量，同时提高了工作人员的工作效率。

3.3电气控制

电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。

1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。

结束语：

总而言之，人工智能技术在电气自动化控制中的应用是一项复杂且具有深远意义的技术。加强对人工智能技术的应用不仅可以实现电气工程的自动化控制，而且还有利于电气系统的智能化发展，提升系统的精准度和工作效率。

参考文献：

[1]陆鹏，袁悦，陈中启，等.人工智能在電气工程自动化中的应用具体方法探究[J].信息记录材料，2020，21（11）：131-132.

[2]陈大鹏.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J].农家参谋，2020（4）：229.

[3]杜小飞.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].中国高新科技，2020（3）：109-110.

作者简介：

张长升，男，汉，河北省沧州市 电气工程