马之璇

人工智能在军事领域的飞跃性开发和应用已经并将继续深刻改变未来战争的面貌及作战样式。为保持全球军事战略竞争优势，美国在这方面从未停止作战概念更新和实践探索，其作战效果由刺杀伊朗伊斯兰革命卫队“圣城旅”司令官卡西姆·苏莱曼尼少将的行动便可窥见一斑。美军最新提出的马赛克战概念通过将人工智能引入C⁴KISR（即指挥、控制、通信、计算机、杀伤、情报、监视、侦察）一体化的杀伤链流程，以人工智能技术为核心，智能化武器装备平台为支撑，从而引发从侦察、决策再到交战的系统性变化，将推动美军未来作战进入一个更高的层次。

目标识别精细化

对威胁与打击目标的快速精确识别是智能化战争中夺取战场优势的基础之一。克劳塞维茨在《战争论》中认为，战争是充满不确定性的领域。在瞬息万变的未来战场环境中，作战各方往往都会主动运用多样化的伪装、隐身、欺骗和干扰等手段和技术，进行目标识别与反识别对抗，且受气象环境、地理条件等客观因素干扰，识别难度也将进一步增大。因此，仅仅依靠人力或者传统识别手段很难做到对目标的精确快速识别。人工智能可以依靠深度学习技术，以试验采集、仿真生成等手段获得的大数据为基础，进行精细化建模与深度特征学习，进而利用嵌入算法的多类传感器所感知到的众多目标数据，快速综合分析出准确的目标属性，实现复杂目标的智能化、精细化识别，从而提升识别能力。……