张公凯，陈才学，郑 拓

湘潭大学 信息工程学院，湖南 湘潭 411105

随着全球能源紧缺、环境污染和驾驶安全挑战日益加大，全球汽车产业正朝着电动化、智能化、网联化、共享化方向发展，全球节能减排是大势所趋[1]。大力发展以电动汽车为代表的新能源汽车，逐步替代传统燃油车辆，已逐渐成为我国的社会共识和发展方向[2]。大规模的电动汽车接入充电可能对电网带来负荷冲击，给电力系统可靠运行带来新的挑战[3]。如何高效地实现大规模电动汽车的优化调度，已日益成为人们关注的热点问题。

近年来，利用高效的控制策略和先进的优化算法实现电动汽车有序充电已成为电动汽车调度的有效手段。文献[4]为实现峰谷电价引导电动汽车用户有序充电的最优化，建立了电动汽车对差异化电价机制的响应模型，利用遗传算法计算出最优的峰谷电价划分方法。文献[5-6]建立了以“削峰填谷”为目的的主控层优化目标函数，多种次级层优化目标协同控制的分层控制策略增强了实际工程中电动汽车优化调度的实时性和实用性。文献[7]控制换电站充电电池数量，综合考虑变电站容量，换电站满意度等约束，采用改进布谷鸟算法高效地实现了负荷曲线离差平方和的最小化。文献[8]建立了最小化可再生能源的出力波动和最大化电动汽车用户收益的目标函数，利用改进化学反应优化算法进行求解，最后实现了多种可再生能源出力与电动汽车充电之间的协同优化调度。……