李晓英，唐冬琳

湖北工业大学 工业设计学院，武汉 430068

伴随着物联网与数据分析技术的快速发展与应用，传统的设计领域产生了巨大的变化[1]。“以用户为中心”的产品设计理念越来越重要，深入洞察用户需求是产品概念设计前期的关键环节[2]。传统的用户调研方法中获取用于产品设计的数据通常是一项耗时且昂贵的工作。目前用户在线数据逐渐成为设计人员获取用户对产品和服务的体验的重要信息来源[3-4]。现阶段通过集合数据挖掘和文本分析技术来解决用户需求的获取、识别、分析及表达，其研究内容主要包含三方面：一是从用户使用产品过程中采集后台数据并进行分类处理，分析用户需求特征与规律，提供虚拟产品界面的迭代设计策略[2，5]；二是从用户购买服务过程中挖掘相关商品信息[6]、用户在线评论[7-10]与售后服务数据[11]，分析消费者对产品功能与外观的偏好，提供实体产品的改良设计策略；三是从用户信息交流平台中爬取相关主题的文本数据加以识别分析与可视化表达，获取用户的关注与偏好信息，把握用户需求的主流趋势[12]。这些研究多聚焦于产品功能层面的用户分类需求或宏观层面的消费者群体需求趋势，较少涉及行为与情感层面的用户信息研究与创意思维关联应用。杨焕[13]针对移动应用界面设计，借助在线文本建立用户体验与故事情景法的用户需求洞察路径；Ahmed 等[14]借助大量的概念设计文本集（如Open IDEO在线协作创意社区概念文本数据等），在创意设计过程中引入网络可视化技术与方法，实现有效信息的快速捕捉与设计灵感的组合创造。……