谢子殿，陈 男，孙晓东

(黑龙江科技大学 电气与控制工程学院， 哈尔滨 150022)

0 引 言

随着电动汽车的普及，很多用户根据出行习惯，通常会选择下班回到家就开始充电而早上出门后一般不会充电，这就会导致某一时刻大量用户聚集充电[1]。规模化电动汽车充电会引起电网负荷激增而导致基础负荷峰上加峰现象[2]，会降低配电网的电能质量、影响配电系统的经济性安全运行，甚至涉及到配电网的规划建设[3]。因此，国内外均已开始研究充电负荷对配电网的影响，取得了一定成果。

由于不规则的充电会造成电网负荷出现峰值而导致变压器过载[4]，有必要采取有序充电的方法来预防可能存在的危险。在保证变压器不受损和每台汽车充满电的前提下，让电动汽车最好在负荷低谷时充电，这样既能抬高波谷还能减小峰值，从而增加了电网运行的稳定性。遗传算法作为一种寻优算法可以根据设置条件求出最优解[5]，但传统的遗传算法又容易陷入局部最优且收敛速度一般[6]。笔者改进传统遗传算法，根据电动汽车充电与分时电价的关系及以降低峰谷差率为目标，提出一种基于精英遗传算法的电动汽车有序充电的方法，与传统遗传算法优化效果相比较。

1 电动汽车充电特性

无序充电是指用户无任何约束而给电动汽车充电的行为。根据2009年美国NHTS统计结果显示，来分析电动汽车开始充电时间、日行驶里程、充电时间等相关参数[7]。

将统计数据先进行归一化处理，再用极大似然估计的方法将电动汽车行驶里程及最后一次出行返回时刻分别近似为对数正态分布和正态分布。……