陈倩倩 彭甜典 张琦

摘要：大数据时代下，云审计、区块链审计、联网审计等各种新型审计方式充斥着我们审计的工作，传统审计方式受到挑战。在审计工作中，快速获得充分、适当的数据信息是提高审计效率和效果的重要保证。文章基于近年来兴起的Python技术，研究其在审计数据搜集与分析中的应用，为大数据审计技术的发展提供支持。

关键词：Python;大数据;分析数据

一、引言

目前，无论是在外部审计还是内部审计中，传统的审计工作方法是我们称之为“七大武器”的观察、检查、询问、分析程序、重新执行、重新计算、函证。审计人员结合自身经验对这七种武器进行巧妙组合，可以很大程度上实现“提供合理保证”这一目标，然而，道高一尺，魔高一丈，随着大数据的发展，审计的对象渐趋复杂，目前，传统审计在数据采集与分析过程中主要存在以下缺陷：传统审计标准难以适用于大数据审计方法的开展;传统审计方法效率和效果难以保证;传统审计方法难以发现系统中存在的漏洞，大数据时代，很多财务舞弊、内控失效都是由于信息系统的缺陷而引发的;大数据背景下，人们不在追求数据的精确度，而是追求数据获取与利用的效率。

二、Python技术的工作原理

（一）Python技术介绍

人们经常把Python和网络爬虫联系在一起，那么什么是网络爬虫？他们之间的关系是什么？如果把互联网比作是由一个个站点和网络设备组成的庞大网络，如果把这张网比作是蜘蛛网，那么在这张网络上，数据便是存放在各个网络上的节点，而爬虫就是一只只小蜘蛛，它们沿着网络路线来获取“数据”猎物。……