□ 杜婷婷 DU Ting-ting 李雪艳 LI Xue-yan 胡清文 HU Qing-wen 徐小群 XU Xiao-qun

患者安全是医疗服务的基本原则，也是医院诊疗护理质量的直接反映。手术室具有专业技术水平要求高、患者术中病情复杂多变、工作负荷大等特点，任何环节的疏忽都可能会对手术病人造成严重的危害。世界卫生组织调查发现，不安全的手术或护理流程会导致多达25%的患者发生并发症[1]。国内外许多医院已建立安全事件电子上报系统，为医院诊疗护理安全提供了数据支持，有利于管理人员识别诊疗护理过程中的风险因素，采取针对性的干预措施，避免不良安全事件发生，保障患者安全[2-3]。在大数据时代，诊疗护理大数据的挖掘和分析为医疗安全管理带来了新方法，帮助医院管理人员有效识别和分析危险因素，采取预防性干预措施，杜绝不良安全事件的发生[4]。利用数据挖掘的关联规则分析，能有效寻找和挖掘诊疗护理数据中各项目集之间的内在关系及关联性，以发现数据间隐含的关联关系[5]。近年来，关联规则应用到护理管理领域，如肖爽、赵庆华[6]将数据挖掘中的关联规则分析方法用于探讨住院患者跌倒事件的基本特征以及相关因素间的关联关系。本研究基于数据挖掘的关联规则方法，分析手术室护理安全事件中相关因素之间的关联关系，以进一步改进手术室患者安全措施。

资料与方法

1.数据来源。收集2018年1月1日至2020年12月31日浙江省某三甲医院护理不良事件上报系统中的手术室护理安全事件159例，包括患者基本信息、事件类别、事件分级、发生原因、发生经过等信息。……