田 霖，苏智杰，冯婉媚，陈 真，唐 杰，周恩丞

(1.中国南方电网有限责任公司 超高压输电公司广州局，广东 广州 510405；2.华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510641；3.中国科学院大学 经济与管理学院，北京 100190)

大规模机器类通信(massive Machine-Type Communications，mMTC)是第五代移动通信中的重要的场景之一，其特点是承载大规模物联网节点连接。然而，大量物联网节点的数据发送会造成整个网络能量消耗过快的问题。由于节点的能量受限，巨量的能量消耗将大大缩短网络的生命周期。无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer，SWIPT)作为一种新型的无线通信类型[1]，可以实现无线信息与能量的同时传输，即在与无线设备进行信息交互的同时，为无线设备提供能量，极好地解决了节点能量受限问题。

然而在很多偏远地区或是灾区，传统的地面基站通常面临着无法及时与用户建立通信，并给无线设备提供能量问题。与地面蜂窝通信网络相比，无人机具有机动性能好、覆盖范围广以及灵活性高等优势，可以快速有效地部署在地理位置复杂的地区，以满足应急通信需求。因此，将无人机作为空中基站为地面用户提供高效、低时延的信息交互以及能量传输的服务是近年来学术界和工业界的研究热点。

文献[2]考虑单无人机作为空中基站与地面用户进行通信的场景，提出了一种无人机高度优化算法，实现了最大化无人机覆盖用户数量。文献[3]考虑多无人机场景，对无人机的高度、水平位置进行联合优化，以使用最少的无人机对特定的区域完全覆盖的同时满足通信需求。……