林红波，马 阳

(吉林大学 通信工程学院，吉林 长春 130012)

在利用地震勘探对地下结构进行成像与分析时，提取地震图像蕴含的地下信息是关键。然而，在接收地下反射信号时，不可避免地会接收到人文活动和自然环境信息，如风的运动引起的随机噪声。受随机噪声污染的实际地震勘探图像Y=X+V，其中随机噪声V的不可预测性和复杂的噪声性质严重影响了信号X的提取精度[1]。在沙漠地区，随机噪声受复杂地质和地表条件影响，其波形、空间结构与反射信号有一定的相似性，是一种低频色噪声，这种性质使得低频反射信号的辨识和提取更为困难。此外，地震勘探图像中非平稳地震勘探信号的强度和频率在时间和空间上变化剧烈。首先到达的信号能量强，在图像中占主导地位，来自深层反射的信号能量弱，其在强信号和弱相似随机噪声的干扰下很难分辨。如何压制非平稳地震勘探图像中的低频弱相似随机噪声，且不损失非平稳地震信号，一直是沙漠地震勘探研究热点和难点。

国内外地球物理学者和信号处理学者在地震勘探去噪方面做了大量研究，并不断提出新的去噪方法以适应地震勘探技术的发展和地震勘探目标的新要求。从最初经典的傅里叶变换发展到适应非平稳信号的短时傅里叶变换[2]，从小波变换到Curvelet 变换[3]、脊波变换[4]，从时频峰值滤波[5]到径向道时频峰值滤波[6]等一系列方法抑制地震图像中的噪声，并取得了显著的去噪效果。……