徐 超，杨 帆，何梦临

（航空工业洪都，江西 南昌，330024）

0 引言

随着航空工业的发展，当代作战飞机的飞行性能、系统复杂度、传感器数量、任务能力、制造使用成本都有跨越式的提升，飞行员尤其是执行作战任务的战斗机飞行员的培训任务更加复杂艰巨，必须投入大量资源，组织多级、长时间的训练。飞行员培训没有任何固定的途径，我们需要考虑的是，哪一条路径最佳，哪一种方式最经济且能最快达到训练效果，使飞行员能掌握目标机型的操纵和运用。

为了保证合理的训练阶梯，现代飞行员训练体系一般设置筛选/初级训练、基础训练、高级训练、作战飞机改装训练等训练阶段，训练方式包括课堂授课、飞行模拟器练习和教练机空中飞行训练等不同训练方式。

随着计算机科学的发展，人工智能、虚拟现实、大数据、云计算等前沿技术不断涌现，以上技术作为通用技术，在各个领域都得到了应用，但其应用效果与行业特性、领域需求密切相关。目前在飞行员培训领域，各国均开始尝试将上述技术手段与飞行员培训体系进行结合，但大部分以课题研究形式开展，尤其是在军机飞行员训练系统中实际应用较浅，尚有限制待突破。本文从分析美军PTN（Pilot Training Next）项目入手，结合近年来教练装备和飞行员训练体系发展现状和新兴前沿技术的发展方向，分析其应用前景。

1 美国空军“PTN”项目简介

1.1 项目背景

培养一名承担作战值班任务的飞行员，一般要经历3～4年的时间，经过初级教练机、中级教练机、高级教练机、战斗入门教练机、同型教练机和作战飞机超过500飞行小时的实机飞行训练。……