李奕

摘要：数据融合技术即需要数据的多源性，同时也需要数据的即时性，可通过应用新技术、新设备，实现监管信息的数据化，并大幅提高监管效率。如青岛市烟草专卖局为一线人员配备了车载调度、移动执法装备、远程视频记录设备、便携式X光机等数据采集及传输设备，实时采集现场执法信息，对于市局进行全局性分析，实施全线布放、综合指挥等工作提供了基本支撑。基于此，对数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用分析进行研究，仅供参考。

关键词：数据融合;烟草专卖;市场监管

引言

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称：“十四五”规划）明确提出，要提高数字政府建设水平，推进监管能力现代化。这对新形势下提升烟草专卖市场监管能力提出了更高的目标和要求。数字政府建设要求将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。数据融合既是数据政府建设的重要方法和具体载体，也是提升烟草专卖市场监管能力的主要内容和根本途径。因此，从数据融合的视角出发，对新形势下烟草专卖市场监管能力提升进行研究，具有非常重要的现实意义。

1数据融合技术介绍

数据融合技术指通过计算机技术综合分析多源数据，充分挖掘多源数据中隐藏的信息，从而更加全面地评估对象的状态。相较于单一传感器监测和人工观测，数据融合技术能通过对多源数据的优化组合来挖掘更多有效信息，从而有效提高观测精度和判断准确度。各类复杂的机械和电气控制系统往往具有多个状态特征量，且状态表达极为复杂，单个传感器无法有效、全面地监测系统状态;因此，在对复杂系统实施状态监测时，常常同时采集多源状态数据，如设备的振动、温度、压力、应变、速度等数据，并将多源数据有机结合后实施综合处理，以提高系统评估的准确性和可靠性。此外，结合模糊评价技术，可充分利用原本无法融入信息化体系的人工观测数据。可见，数据融合技术能够高效、全面地利用复杂系统采集的多源数据，为后续的系统状态监测、故障诊断、维护保养、数据可视化等提供支持。

2数据融合技术工作原理

数据融合中心对来自多个传感器的信息进行融合，也可以将来自多个传感器的信息和人机界面的观测事实进行信息融合（这种融合通常是决策级融合）。提取征兆信息，在推理机作用下，将征兆与知识库中的知识匹配，做出故障诊断决策，提供给用户。在基于信息融合的故障诊断系统中可以加入自学习模块，故障决策经自学习模块反馈给知识库，并对相应的置信度因子进行修改，更新知识库，同时，自学习模块能根据知识库中的知识和用户对系统提问的动态应答进行推理。以获得新知识，总结新经验，不断扩充知识库，实现专家系统的自学习功能。

3数据融合技术的应用基础

3.1数据融合技术应用具有良好的技术基础

从互联网、移动互联，到物联网万物互联，再到现在的区块链技术的应用，信息技术发展十分迅速，烟草执法检查已经从传统的检查方式向移动执法转变，通过移动互联网实现监管信息的即时采集共享;在设备应用方面，网络传输速度不断提升，我们正在由4G时代向5G时代过渡，带有数据传输功能的执法设备应用已经较为成熟，如可远程连接的执法记录仪、车载调度系统、远程视频监控和图像分析系统等，这进一步扩大了数据分析范畴，有利于实现以历史数据为基础，密切结合即时数据，充分利用大数据资源，精准推演违法趋势的预警性分析，提高监管针对性。在信息数据共享方面，区块链技术能够实现数据点对点定向安全传输，有利于打破部门间的数据壁垒，使数据融合技术的应用成为可能。

3.2数据库适配插件（DBAdapterExtension）

数据库适配插件是指对数据库的读写访问、事务提交、表空间管理等机制的抽取形成的统一接口的具体实现插件。通过数据库融合框架，实现数据库访问的差异化访问。在企业级数据库应用中，可能会涉及到不同操作系统、不同类型数据库、不同存储体系等问题，数据库适配插件屏蔽了底层复杂多样性基础细节，对用户提供统一的标准化访问方案，能够让企业应用较为轻松的部署和管理。

3.3数据融合技术应用具有良好的机制基础

市场监管工作包含对不同主体类型、不同监管环节的监管，对于违法性质严重的涉烟案件，需要落实“两法衔接”机制，因此，查处涉烟违法行为需要多部门共同参与，按照各自行政职权实施监督检查，不断强化监管合力。多年来，烟草行政主管部门与相关职能部门建立了较为完善的执法协作机制，对信息共享、联合执法、案件研判等工作环节实现全面覆盖，经过不断的执法实践，协作机制日趋成熟，取得了较好的执法效果。特别针对当前的违法形势，在信息共享协作方面，具有实现信息线索高效共享、全面分析，实现精准打击的共同需求，部分单位开展了多种形式的信息共享机制、系统建设等探索工作。运用数据融合技术，开展多源异构信息分析，将是提高多部门协同监管能力的有效手段，而成熟的执法协作机制、探索中信息共享协作机制将是该技术融合应用的重要保障和实践经验。

4数据融合技术在市场监管工作的应用建议

4.1从案到案

传统涉烟案件往往由于案值达不到刑事案件立案标准，而采取行政处罚。涉烟案件要素管控平台实时将各地行政案件信息进行取样（S），全面分析（E）人员、手机、常用电话、微信、QQ、邮箱、资金、话单、案发地等信息，智能筛选（M）涉案人员及关联群体案件信息，统计涉案金额，通过模型（M）和算法的迭代优化，实现要素数据的实时自动分析，获取新鲜信息，及时推送刑事案件线索，形成行刑无缝衔接，强力支撑案件侦办。

4.2激发社会公众注重自律和参与监督的作用

一是通过指导、服务等方式，变被动管理为主动服务，采取开展法律培训走进企业宣讲培训等方式，主动“送法进店”，为诚信互助自律小组数据负责人开展烟草专卖法律法规知识专题培训，增强连锁店等辐射面广的业态客户对专卖管理工作的理解和认同度，引导卷烟经营户守法经营、规范经营，形成互信共赢的良好局面。二是通过面向零售客户的微信公众号、诚信互助小组微信群等发布法律知识、守法指导、违法违规信息公开公示等方式，发挥卷烟零售户自律互助小组提倡自律、互相监督的作用。

4.3问题筛选明确、数据调整和技术选择

数据中心通过筛选明确问题特征，建立数据应用平台，推送关系网络。即对涉烟数据中心中已掌握的多种涉烟要素、历史案件信息等进行分析和数据挖掘，通过人员关系、物品关系、窝点关系、案件关系、物流信息、人员车辆活动轨迹等信息进行深入布控，深入分析涉烟案件内在共同点、行为特征、轨迹范围等关键信息，从而发现不同案件、不同人员、不同物品、不同关系、不同窝点等要素之间的联系，对重点人员、重点车辆、重点物品、窝点位置、可疑物流等涉烟要素进行定义元数据，构建算法，勾勒关联，从而对结果进行查询和修改，计算出风险值结果，形成风险预警报告。

结束语

近年来，全球经济结构与秩序发生明显变化，我国供给侧结构性改革进入攻坚阶段，面对全球经济下行压力的影响，烟草行业作为国家实体经济的重要组成部分，对保持全国经济总体平稳健康态势有着重要意义。《中华人民共和国烟草专賣法》及其实施条例等烟草专卖法律法规属于国家对特殊领域的综合性立法，其实施主体以烟草专卖行政主管部门为主。

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