摘要：本文针对软件开发技术在物联网数据系统的应用价值展开细致化分析，通过研究软件开发技术在进行数据分析、数据导入处理、建立数据分析服务器、系统问题识别中的具体应用，其目的在于不断优化物联网数据系统内容，推动相关行业经济的可持续发展。

关键词：软件开发技术;物联网数据系统;数据分析服务器

物联网数据系统是现阶段时代发展的产物，它更加强调事物和网络的联系，通过数据系统来实现物联的管理和使用。在物联网数据系统中，需要做好对物联数据的收集、分析和使用。因此，需要具备良好的计算机软件开发技术，以实现对物联网数据系统功能和性能的提升，更好的服务于行业发展。

1软件开发技术在物联网数据系统的应用价值

1.1不断提升自动化水平

进入到信息时代后，系统每天需要处理的数据总量也在增多，物联网数据系统在应用中，其优势在于可以广泛采集所需信息，同时在后台依托软件开发技术对其进行整合，提取出其中的價值数据，从而为行业经济发展提供科学和有价值的指导信息。同时物联网数据系统在应用中也可以借助计算机软件开发技术，对于行业发展期间遇到的技术问题进行处理，这样也可以有效提升数据处理过程的自动化水平，不断提升物联网数据的分析效率。

1.2提升数据信息安全性

基于计算机软件开发技术的物联网数据系统，在应用中可以顺利完成不同类型数据的整合，而且在应用中也可以根据实际应用情况，对于系统中存储的各类数据展开安全管理，这样也可以更好地维持系统正常运行，降低事故隐患的发生概率。结合以往应用经验可以得知，在物联网数据系统运行期间，会受到来源不同的网络威胁，这些网络威胁的程度存在一定差异，但是都会给系统安全运行带来影响，因此在物联网数据网络的建设中，会使用到防火墙技术、身份验证技术、文件识别技术等，从而将异常访问拦截在网络外围，提高物联网数据系统运行过程的安全性。

2软件开发技术在物联网数据系统中的具体应用

2.1进行数据分析

在物联网系统的工作中，其主要的工作任务便是对已有数据进行分析，从中筛选出有价值的应用数据，以减少后续数据整理时的工作负担，加快相关决策活动的推进速度。在具体实践中也需注意以下内容：第一，物联网数据系统在运行中，需要提前对信息的管理范围进行确定，基于计算机软件来对做好数据预处理，做好初步分类工作，以此来减少数据分析时出现信息混乱的情况，加快数据分析工作的开展速度。第二，现代数据分析技术在应用中，也会依托计算机软件开发技术来优化性能，这样也可以进一步提升数据分析效率，加快系统运行速度。第三，物联网数据系统在运行中，也会对信息管理技术金融融入，搭配着计算机软件技术，也可以持续数据应用程序，不断提升数据分类结果的可靠性，从而提高数据处理结果与行业发展之前的契合度，不断提升系统数据分析结果的可靠性。

2.2数据导入处理

在物联网数据系统运行过程中，数据导入也属于非常重要的工作内容，这样不仅可以系统中整理数据的完整性，而且也可以为系统稳定运行提供可靠保障。结合目前的发展要求可以得知，需要基于计算机软件开发技术来提高数据导入效率，提升数据处理结果的可靠性。在物联数据系统运行期间，数据导入的难点在于，所需要整理的物联网数据总量较大，覆盖范围较广、数据格式丰富度较高，这也增加了系统的工作负担，而计算机软件开发技术在应用中，也可以对系统原有兼容性进行拓展，提高了数据导入效率和精准度、基于整理数据就可以得知，计算机软件开发技术的应用，数据导入结果的精准度可达99.8%，从而为信息服务器的建立和应用奠定良好基础，提升系统运行结果的可靠性。

2.3数据信息传输

在物联网数据系统运行过程中，数据信息传输也属于非常重要的工作内容，这样不仅可以减少数据滞留问题，而且也可以为数据分析服务器的搭建提供有效保障。从实践情况来看，也会额基于计算机软件开发技术来提高数据传输效率，提升数据传输结果的完整性。在物联数据系统运行期间，数据传输过程的难点在于，所需要传输的物联网数据种类繁多、格式丰富、容量较大。对此可以借助计算机软件开发技术来完成数据实时传输、视频数据实时传输等，并且在应用中还会涉及到短距离数据传输和长距离数据传输等，如短距离数据传输会依托Zig Bee技术来完成传输任务，而长距离数据传输可以基于移动网络技术来完成，以提高数据信息传输结果的使用价值[1]。

2.4建立数据分析服务器

基于物联网数据系统的相关特征，在系统运行时也需搭建数据分析服务器，以确保数据处理活动的有序进行。该服务器在运行期间，其信息感知层主要工作，是对信息内容进行客观判断，同时基于信息应用方向，来对信息展开分类整理，以此来搭建相匹配的数据分析服务，以此来完成数据信息的科学化整理，有效避免数据丢失问题。同时在物联网数据系统应用中，也需要对系统运行能力进行优化，如对于接入端口的兼容性进行提升，借此来提升信息存储结果的安全性与可靠性。并且在物联网数据系统应用期间，也需要加强信息采集、价值数据挖掘等，这些数据也会成为系统持续完善的重要参考，从而为行业经济的持续发展奠定良好基础[2]。

2.5系统问题识别

除上述提到的应用途径外，计算机软件开发技术在系统问题识别方面，也有着良好的应用价值。基于技术提供的应用优势，能够定期对系统运行情况进行监测，以此来提高系统漏洞问题发现的及时性，应对相应措施来填补系统运行漏洞，从而降低信息流失问题发生概率，营造更加稳定的系统运行环境。在具体应用中，物联网数据系统在运行中可使用防护墙技术来提升信息存储安全性，搭配着文件防护技术、安全验证技术等手段，可以准确识别数据中存在的病毒问题，从而确保进入到系统中数据的安全性，维持物联网系统运行状态的安全性。另外，计算机软件开发技术在应用中，也可以定期对系统存在的安全隐患进行检查，并提前采取防治措施来进行处理，以降低问题发生概率和问题出现后带来的负面影响[3]。

结束语

综上所述，随着各类技术的不断完善，物联网数据系统的工作效率、工作质量也在不断提升，通过将计算机软件开发技术应用到物联网数据系统当中，可以进一步提升系统运行状态的稳定性、安全性、可持续性，同时对于促进行业经济稳定发展也有着积极的意义。

参考文献

[1]董文华.软件开发技术在物联网数据系统中的应用[J].福建电脑，2021，37（01）：166-167.

[2]贾晨.基于计算机软件开发技术的物联网数据系统[J].中国设备工程，2019（08）：171-172.

[3]杨少辉.基于计算机软件开发技术的物联网数据系统[J].电子技术与软件工程，2018（08）：54.

黑龙江省教育厅教学改革一般项目 项目编号：SJGY20200520

金巨波 1978年出生，硕士研究生，教授，研究方向 物联网应用与开发。