侯世斌

摘要：如果说数据可视化技术为人类探索数据的征程装上了眼睛，那么云计算就为人类探索数据的努力装上了大脑。随着信息化时代的不断深入，信息数据的量级已经远远超越了个人计算机和中小型服务器的存储容量和处理能力，而同时因为全球化网络的互联互通和计算机设备的不断普及，又有非常多的大型的服务器处于无用的或者小负载浪费存储和计算能力的处境中，就在这个时候云计算就可以为数据应用和闲置的网络资源建立桥梁，为信息时代的发展提供新的发展思路，并且随着网络传输速度的不断提高，云计算的发展前途十分好。

关键字：大数据;云计算;数据存储

一、大数据

1、什么是大数据

什么是大数据？社会在不断的发展，随着一波一波的信息化的建设的浪潮，在如今这个信息化时代的社会中，每一份每一秒都会有成千上万的信息产生，这个时候我们就提出疑问难道信息就是数据吗？对这个问题可能有不同的答案，我们都知道文本是数据，视频图片是数据，音频也是数据，大家或许就会潜意识觉得信息就是数据，这个是错误的，数据是有价值的信息，而大数据通过字面意思就知道是大量的有价值有用的信息，大数据的学术解释指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据的特点

数据量特别大：随着互联网的发展，移动设备的更新换代，社交软件和网络的不断开发以及全球贸易化，数据信息的量不断呈现爆炸式的增长，大数据大的特点毋庸置疑，这也是信息化技术发展呈现出来的必然的结果数据种类繁多，呈现出多样化的特点：数据分为结构化、半结构化、非结构化，日志文件，文本文件，图片，音频等。互联网的发展促进数据类型的改变同时又让数据库技术迅速发展。

3.大數据的价值

大数据为每个行业的发展注入更加公平的活力：在大数据还没有出现之前，行业的信息是十分有限的，这就非常容易出现行业资本的市场的垄断，而大数据的出现能够不断对行业信息进行有效的分析，有利于促进每个行业之间的整体的公平性，维护了消费者的利益，为市场的竞争提供了公平和透明的环境。

大数据极大的提升了的自主创新能力：大数据时代的来临，让我们不在是井底之蛙，提高了我们认知，给我们提供更加广阔的视野，让我们的知识储备非常丰富，再结合大数据的信息，可以更加好的实现技术的规划及其调整，再用专业的技术为技术的创新提供预测及数据支撑。

二、云计算

1. 云计算的概念

首先云计算它不是一个产品，它也不是一项新的技术，而是一种融合了以往的技术获取更强的计算机能力的方式，到现在也没有统一的定义，最早是由谷歌和许多大型的互联网的公司提出的，根据谷歌公司的定义，云计算是拥有开放标准和基于互联网服务的，它可以提供安全，快捷和便利的数据存储和网络计算服务的系统，而实质上云计算是由分布式计算、网络存储技术、虚拟化技术等许多传统的计算和各种网络技术融合的产物。

2. 云计算的特点

云计算具有非常大的规模：谷歌公司云计算的服务多达100多万台，像阿里巴巴的云计算服务器也是非常多的，也正是因为这么多的服务器，庞大的规模，所以云计算可以赋予云计算用户强悍的计算能力。具有高可靠、通用性的特点，云计算使用数据多副本容错等措施保证了服务器的可靠性，进而保证云计算的高可靠性并且在云计算的支持下，我们能够构建非常多的应用，云计算的成本及其廉价，云计算的规模不断的伸缩，直接满足了应用而且还满足了用户规模的增长的需要，具有非常高的扩展性，云计算最主要的特点便是它的虚拟化，云计算用户在使用“云”时，所获取的资源不是实质的物体，它能在“云”所覆盖的范围内可以非常任性的，想随时随地自由的使用不同的终端获取服务器。云计算能够提供计算服务，又能够使用数据存储，所以数据安全这方面的问题比较大，避免出现数据的泄漏，必须要加强数据的安全防护。

3.云计算分类

公有云通常是指云的提供商向普通用户提供使用权的云。公有云大多数可以通过internet使用，可在开放的公有网络中使用，大多数公有云可以免费使用或者价格低廉。公有云一般数据的安全性非常低，使用资源一样，数据的共享也非常方便，其次就是用户可以用不同的方式使用云计算私有云顾名思义就是单独的为特定的用户使用而构建的，所以对该用户提供的数据，以及安全等都是非常有效的，该用户可以控制在私有云上部署的各种应用程序。私有云通常数据比较安全，服务质量比较稳定，不过私有云的硬件受很大的限制。

4.云计算的体系架构

4.1云计算服务

云计算的服务模式大体上分为三种，软件即服务，平台即服务，基础即服务，软件即服务是通过在云计算部署硬件的基础设施然后对外提供的服务，用户可以根据自己的不同需求购买各种资源。平台即服务是通过云计算的应用程序开发和部署的平台作为服务提供给用户。基础即服务是云技术服务商提供虚拟的硬件资源，用户通过自身需求租赁，自己搭建自己的应用系统。

4.2云计算技术

虚拟化技术是计算的单元不在真实的单元上而是在虚拟的单元上运行，是优化资源简化管理的计算方案，虚拟化的核心解决了云计算对硬件的依赖，提供了统一的虚拟化界面，适合在云计算平台使用。中间件技术是支持应用软件的开发，运行，部署，管理的支撑。它是不同层次之间的组件，是存在与操作系统和应用软件之间的。云存储技术是云计算中非常重要的，它是和虚拟化技术相互结合起来，通过对数据资源的虚拟化提高访问效率，数据存储技术HDFS和GFS都具有高吞吐量，分布式存储和高速传输的优点，满足了云计算为大量用户提供云服务的需求。

三、大数据和云计算

1. 大数据与云计算之间的关系

谈到大数据和云计算，我们大多数都会把它们放在一起，我们从理论角度进行分析，大数据是大量数据的处理问题，云计算则侧重于计算，有着很大的区别，不过它们都是为数据存储和处理而服务的，在一定程度上都占用了大量的存储和计算资源，都需要用到海量数据存储与管理技术，所以在一定程度上是相辅相成的，云计算为大数据提供了一个可以弹性扩充且又非常便宜的存储空间和计算的资源，可以为大数据提供高速的处理服务，大数据则为云计算的落地找到更多的应用，大数据与云计算是密不可分的，如果把两者结合起来，可以相互促进，快速发展，互相发挥出自己最大的优势。

2. 大数据与云计算的发展

大数据时代的到来催生出了大数据，随着社会的发展，大数据技术的不断进步，大数据在未来的地位是无法撼动的，非常的重要，而云计算在大数据的发展下其作用也非常明显，在海量数据中云计算的存储和计算的处理速度是不用说的，大家都知道，虽说我们国家的大数据还处于一个初级阶段，但是其价值已经非常明显了，大数据和云计算涉及我们国家军事，医疗，经济等多个领域，早已与我们的生活密不可分，随着时间的发展，必然会催生诸多新型行业以及职业，比如大数据分析师，数据工程师等，缓解我们国家就业的压力，促进国家经济的发展。

参考文献

[1]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究——挑战与机遇[J].外语电化教学，2015（01）：3-8+16.

[2]魏祥健.云平台架构下的协同审计模式研究[J].审计研究，2014（06）：29-35.