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摘要：智慧化管理在现代科技的支持下正在变成现实，如何利用智能话管理理念，借助智能化技术设备提高选煤厂生产管理水平是煤炭企业关注和研究的重点。本文就选煤厂智能化管理系统的理念、设计和系统应用问题进行探讨，供相关人士参考。

关键词：智能化;选煤厂;智能化管理;管理系统应用

1引言

工业企业的发展已经全面进入到4.0时代，智能技术的应用率越来越高。对选煤厂来说，利用智能化技术和装备构建智慧化选煤厂是提高选煤精细化程度，提升选煤质量和效率的有效途径。

2智能化管理理念

管理是一个系统的体系，在特定的环境下通过计划、组织、协调、调控、激励等手段对人力、物力、财力和信息等资源进行有效整合配置，从而建立更加科学有序的生产经营氛围，高质量高效率地完成生产经营目标。对于选煤厂来说，企业管理是围绕行业市场、企业产品、生产工艺条件、人力资源、信息化平台等基础条件进行分析，制定战略，制定生产计划和实施方案，合理调度各项资源，优化企业运作模式，保证企业生产经营效益最大化。智能化管理是利用人工智能技术，同时结合管理技术、信息工程技术、计算机技术、通信技术等，将新旧学科进行融合，实现技术的优势互补，提高企业管理的智能化水平。通过智能化管理，对选煤厂的生产流程进行优化，减少工作重复率，提高管理精细化程度，利用数据信息对各个生产节点继续分析，提高选煤厂决策的前瞻性和科学性。

3选煤厂智能化管理系统设计

智能化管理系统包括智能监测和控制、智能装备、安全监管和智能管理几部分。

智能监测和控制主要对选煤厂生产全流程进行智能测控，包括采样制样的分析、生产工艺的选择、煤泥水处理、配煤装车、销售等具体环节。每个环节采用自动化技术进行数据监测，没有人员干预失误偏差的风险。如煤矸石干选智能技术中，利用传感器对原料的参数进行数据采集，利用大数据技术对煤和矸石进行自动识别，不需要人工就可以自动筛选出煤和矸石，实现二者的分离。在干选过程中，分选技术采用的是图像识别技术和伽马射线投射技术，有效提高煤矸石干选的精度和速率。重介质分选环节在原有的自动控制系统基础上构建智能控制系统和自动控制系统的主从控制关系，采用宽约束控制机制提高分选灵敏度。当入料中的矸石含量超过设定的范围时，其他条件不变的情况下重介旋流器底部流动阻力随之提高。利用图像分析技术建立煤质和重介参数的关系模型，实现智能化重介分选，通过优化参数，找到系统控制最优参数，提高选煤系统的选煤效率。浮选工序中，利用图像数字处理技术对加药量继续拧分析调整，根据环境的变化情况对浮选的各项工艺参数进行灵活调整。根据泡沫纹理特征、尺寸形状特征和泡沫速度等建立模型，精确浮选工艺参数，提高浮选效率。

智能装备不仅是硬件设备的升级，同时在设备管理、设备维护、设备运行状况监测等方面提高智能化水平。智能装备可以更好的保证设备运行工况良好，提高设备运行的安全性和稳定性，保证选煤厂生产的安全，提高选煤厂生产效率。在设备的智能化升级方面，提高单机智能化程度，利用核物理技术对煤矸石进行智能化识别，利用大数据技术对煤矸石的特征进行动态分析，利用智能煤矸石分选系统将矸石排出。在浓缩设备、加药设备、压滤设备、风机设备、离心设备的智能化改造中，通过以太网通信方式和集中控制系统进行数据传输，提高信息交互效率，实现对选煤厂生产各个单元的设备的远程集控。针对压滤环节设备启停频繁，生产效率低，人员判断失误率大的情况，利用微流量检测技术和卸料自动化技术提高机电一体化程度，通过联机减少人员值守。通过对设备的智能化升级减少人员操作过程中事故发生率，提高设备运行效率。在选煤设备维护方面，采用智能化故障检测技术。过去的人工检测技术不仅效率低，而且具有滞后性，选煤设备出现明显故障的时候才发现问题，开始检修。智能化故障预测是利用智能化技术构建模型，对设备运行工况相关的变量进行分析，利用铁谱技术、油液分析技术、磨损分析技术等构建设备运行缺陷隐患诊断模型，对故障发生的各项因子或因素进行综合分析，提取出故障发生的决定性因子，根据已有的数据信息推断未来一段时间内设备运行的状况以及发生故障的概率。对选煤厂的润滑油设备，可通过在线检测技术利用传感器收集金属构建屑末产生的速率，然后进行对比分析，推测设备润滑油是否合格，设备部件的维护是否到位，制定合理的设备维护时间，保障设备运行稳定，延长设备使用寿命。

利用智能传感器提高选煤厂安全监管水平。智能传感器可以对厂区的温度进行监测，针对高温情况、火焰特征等继续信息采集，建立火灾风险识别系统，提高火险安全防控水平。对厂区各个出入口、各个工位进行车辆或人员信息的智能识别，非指定人员不得进入到风险区，非指定人员不可擅自操动设备。通过安全监控，对危险区域的人员进行拒止，做出警告，对违规行为进行预警，最大限度降低安全事故发生率。对选煤厂设备运行工况进行监测，根据设备运行各项指标进行对比分析，及时预警进行相应处理，降低生产设备事故风险。

智能管理利用物联网、云计算、互联网及时对选煤厂的生产进行智能化管理，通过构建智能管理系统，收集选煤厂人、物、财等数据，提高选煤厂管理精细度。对员工的考勤、绩效等工作纳入到智能化管理体系中，保证考勤信息真实可靠，绩效信息准确、公正。对选煤厂的物资采购和物资管理实施智能化管理，根据生产实际需求制定采购计划，统筹仓库管理信息，物流信息、供应商信息，提高选煤厂物资采购科学性，降低采购成本，提高采购效率。在数据技术的支持下，智能管理可以根據设备运行管理信息、生产运营信息自动生成报表，减少人员工作量，提高选煤厂整体生产管理效率。

4选煤厂智能化管理系统应用效果

通过构建选煤厂智能化管理系统实现了对选煤厂设备的智能化管理，及时发现设备运行中的缺陷异常，及时报警，及时维护，延长设备寿命，降低了选煤厂设备运维成本，而且降低了设备能耗。

通过构建选煤厂智能化管理系统减少了值守工作人员，采用智能排班，提高了人员利用率，减少了风险区人员作业风险，降低人员工作量，节约人力成本，而且降低了人员管理的成本。

通过构建选煤厂智能化管理系统提升了任务完成效率和完成质量，为企业带来经济效益，实现了提质增效。

5结语

煤炭产业的发展面临新的形势，一方面国家的环保政策日益收紧，国家制定了双碳目标;另一方面，技术更迭速度越来越快，能源市场中新型能源技术的占卜正在加大。在新形势下，选煤厂必须加快提升科技研究和应用水平，通过建立智能化管理系统，提高选煤厂生产管理水平，为提升市场竞争力奠定坚实基础。

参考文献

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