黄丹

摘 要：目前传统的智能电网调度控制系统中，不同业务系统之间分散地开发、运行和管理，系统数据存储结构独立，带来数据多源、格式不一致，数据准确性、实时性不强，数据质量不高，缺乏统一的数据规范等问题，影响分析挖掘数据的效率，并且各业务系统的数据无法实时访问、共享和管理。业务部门独立对各自数据的质量、需求和应用等问题进行管理及解决，缺少统一数据管理途径和明晰的协调机制，统计分析需求不能及时、按需获得数据支持。数据抽取主要依靠技术服务人员进行，无法准确、清晰地把握数据总体情况，效率低下，不能获得电网全景实时数据，不能满足调控分中心对电网运行数据统计分析的要求，无法快速得到能够指导电网稳定运行的决策性信息，实现对电网进行智能的管理和实时的调度。

关键词：大数据;电力调度;数据清洗;数据存储;大数据平台

引言

随着当前电力行业的飞速发展，社会各项经济活动对于智能化电网提出了越来越高的要求。电力系统的数据处理能力较先前有了显著的提高，不但数据采样精度得到了提高，且数据的采集量也有了显著提高。这些数据对于电力调度实时状态的预估，以及电网运行的安全性、可靠性与稳定性起到了至关重要的作用。因此，数据的质量显得十分的重要。由于外部干扰及其他多方面的因素影响，电力系统状态数据在传输过程中无法避免会出现错误，这对智能电网进行实时的电力调度状态预估以及安全稳定运行造成不利的影响。……