秦皇岛海域海月水母碟状体分布与环境因子关系的多粒度分析
2021-02-16陈晓刘志亮王旭薛力园袁晓博
陈晓,刘志亮,王旭,薛力园,袁晓博
(1.河北科技师范学院 海洋科学研究中心,河北 秦皇岛 066004;2.中国科学院海洋研究所,山东 青岛 266071;3.河北省海洋动力过程与资源环境重点实验室,河北 秦皇岛 066004)
由于人类活动导致的海洋污染、过度捕捞和全球气候变暖等问题,致使海洋生态系统受损、生态灾害频发(李永琪 等,2020;唐学玺等,2019;Zhang et al,2017)。其中,水母爆发作为一种典型的海洋生态灾害(孙松 等,2012;孙婷婷等,2018;L俟skow et al,2020),已经对许多海域的渔业、工业和旅游业等造成了巨大威胁(段妍等,2020,2021;Slater et al,2020)。秦皇岛地处渤海西岸,其近岸海域具有海流平缓、风浪较小、温度和盐度适中、河流入海口多且营养盐丰富和海岸工程密集等适合水母繁殖和生存的特征(刘婧美等,2016)。在秦皇岛海域,每年都存在游泳者被蜇伤的报道(张明良等,1993;郑向荣等,2014;霍书花 等,2017),特别是在1978 年、2013 年、2014—2016 年的蜇伤人数分别超过3000 人、1000人和3600 人。可见,秦皇岛海域已经成为水母爆发的重灾区之一。
随着水母生态灾害数量和影响因素复杂性的不断增加,迫切需要一种更科学有效的方法挖掘出数据中潜在的关系和知识。决策树(Decision Tree)(王磊等,2021)作为数据挖掘和机器学习(许立兵等,2020;薛明等,2019)中经典的分类/预测模型(李明等,2018;赵丹枫等,2020),在赤潮预测与预警(柴永强等,2012;李海涛等,2019;沈菲等,2003)、海雾预报(黄健等,2011;高荣珍等,2016)、渔场预报(崔雪森等,2012;高峰等,2015)、海冰分析与反演(王姝力 等,2019;张娜等,2014)、海洋环境特征分析(陈峰等,2019;张莹等,2019;向先全等,2013)等领域已得到广泛应用,并取得了较好的效果。……
