APP下载

基于改进的BP神经网络算法在基坑形变监测中的应用研究

2021-02-15徐玉玲王伟丽

经纬天地 2021年6期
关键词:模型

徐玉玲 王伟丽

(1.江西省自然资源政策调查评估中心,江西 南昌 330000;2.自然资源部第一航测遥感院,陕西 西安 710000)

0.引言

形变是指变形体在各种荷载作用下,其形状、大小及位置在时间域和空间域的变化[1]。当基坑、桥梁、高层建筑物等形变体所承受的应力超过一定范围时,可能会造成灾难性的后果,从而给国家和人民造成不可挽回的损失。随着社会的发展,近年来人口逐渐向城镇集中,越来越多的人选择在城市生活和工作,因此城市的人口密度也在逐年增加。为了缓解住房、交通等带来的压力,缓解城市土地资源紧缺的难题,城市综合体开发趋向于立体化和多元化,对地下空间的开发力度在逐年增加,比如大型商业综合体的地下商场、地铁、高层超高层建筑的地下车库等,从而出现了大量的基坑工程。这类基坑工程毗邻人类活动区,而此类基坑施工周期短、开挖深度大、安全风险高,一旦出现问题,影响范围广。近年来,由于监测不及时和监测手段的不完善,出现了多起基坑坍塌事故,造成了一定的人员伤亡和严重的经济损失。针对此类深大基坑,通常需要及时进行安全监测,将观测的变形数据进行统计分析和变形预测,以研究变形发生的原因、变形特质及三维特征点随时间与空间的变化规律与变化趋势,对基坑的及时防护和相关行业决策具有重大意义。

近年来,学者们为研究和预测形变付出了大量的心血,打下了丰富的基础,总结出广泛的研究方法,其中适用范围比较广泛的有灰色模型分析法、时间序列分析方法、回归分析法、人工神经网络方法,预测的精度和可靠性也在不断地提高。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用