屈景怡，陈旭阳，鞠 澎，刘 芳，张雄威

（1.中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300；2.中国民用航空华北地区空中交通管理局天津空管分局，北京 100621）

2019年民航业发展统计公报指出，本年度全行业完成旅客周转量11 705.30 亿人公里，比上年增长9.3%。国内航线完成旅客周转量8 520.22 亿人公里，比上年增长8.0%，国际航线完成旅客周转量3 185.08亿人公里，比上年增长12.8%。逐年增长的航班旅客运输量反映了民航业的蓬勃发展，同时航班数量的不断增长产生了海量的航班数据，这些数据的存储，处理要求时效性、准确性与可靠性，如何管理并利用好海量的航班数据已成为亟待解决的问题。通过利用航班数据辅以大数据技术，开发了一套面向空管部门的航班延误可视化系统。

空中交通管制（简称空管）部门存储结构化数据多采用Oracle、SQL Server 等关系型数据库，此类数据库技术最为成熟，拥有良好的事务性，能够很好地支持结构化数据存储，因此，使用具有代表性的关系型数据库MySQL 进行数据存储。由于航班数据量较大且具有扩展性，MySQL 数据库的数据读取速度随数据量扩增越来越慢，无法保障系统的实时性，因此，考虑使用大数据的相关技术减轻系统的运行压力。

Redis 数据库作为高效的非关系型数据库，是基于内存实现的，在数据处理性能方面，Redis 要优于绝大多数数据库，具有提升Web 系统的响应速度和人机交互体验的能力。文献[1-3]分别将Redis 用于高性能智能快递柜管理系统、农田物联网云存储系统与面向小文件的分布式存储系统，这些都验证了Redis 作为Web 系统数据缓存的有效性与可靠性。……