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基于词嵌入语义异常的跨学科研究内容发现方法

2021-02-12何涛王桂芳马廷灿

数据与计算发展前沿 2021年6期
关键词:语义方向词汇

何涛,王桂芳,马廷灿

1.海军工程大学信息安全系,湖北 武汉 430033

2.中国科学院武汉文献情报中心,湖北 武汉 430071

引 言

近些年随着科学技术的快速发展,学科间的边界逐渐被打破,在不少研究方向上都出现了学科间的渗透与融合现象,学科交叉逐渐成为现代科研原始创新的主要活动组织方式[1]。这些跨学科的研究促进了不同领域科研人员的合作,推动了科学重大发现的产生,并且为学科的持续发展提供了新的增长点。在这样的情况下,科研人员对其研究领域中所出现的跨学科研究内容进行主动发现就显得尤为重要。与此同时,科技文献规模变得越来越庞大,采用人工阅读的方式从数量众多、主题多样的科技文献中寻找跨学科的研究内容变得越来越困难。因此设计出自动或者半自动的方法对跨学科研究内容进行揭示具有重要的意义。

本文希望为科研人员提供一种能够有效发现其研究领域中所出现的跨学科研究内容的自动化的方法。科研人员在寻找其研究领域中所出现的跨学科研究内容时,一种人工的方法是首先把某一研究方向的相关文献检索出来,然后领域专家对这些文献的作者关键词进行筛查,检查其中是否出现了和该研究方向常见词汇的语义差异比较大的关键词,这类关键词的上下文和该研究方向常见词汇的上下文差异较大,出现这样关键词的文献很可能是含有跨学科研究内容的文献,最后再阅读这些文献以做出判断。……

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